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Boa prática Importada

Algoritmo de IA de Saitama Reduz a Atribuição de Vagas em Creches de Dias para Segundos

Japão · Saitama · Ver o perfil de Japão

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A cidade de Saitama adotou um algoritmo de emparelhamento baseado em teoria dos jogos, desenvolvido com a Fujitsu e a Universidade de Kyushu, para atribuir 7959 crianças a 311 vagas em creches — um trabalho que antes levava dias, calculado em segundos, respeitando oito regras de preferência entre irmãos.

7959 children
Crianças correspondidas (2019 admissions cycle)
311 facilities
Estabelecimentos de creche envolvidos (2019 admissions cycle)
8 rules
Regras de preferência de irmãos respeitadas
500 person-hours to ~5 minutes
Tempo poupado reportado no Bairro de Minato (per admissions cycle)
30+ municipalities
Municípios a testar sistemas semelhantes (FY2018)
Algoritmo de IA de Saitama Reduz a Atribuição de Vagas em Creches de Dias para Segundos

Detalhes

Maturidade
Em expansão
Promotor
Saitama City Government, with Fujitsu Laboratories and Kyushu University's Institute of Mathematics for Industry
Período
2017 (technology developed); 2019 admissions cycle onward (production use); adopted subsequently by Minato Ward, Tokyo, and other municipalities
Palavras-chave
childcare enrolment administration, combinatorial optimisation and matching algorithms, municipal government services

Contexto

Fazer corresponder milhares de crianças a vagas licenciadas em creches todos os anos, respeitando as preferências ordenadas das famílias, as pontuações de prioridade e regras complexas relativas a irmãos (como exigir que os irmãos frequentem o mesmo estabelecimento ou comecem na mesma data), exigia anteriormente vários dias de trabalho manual dos funcionários da Cidade de Saitama em cada ciclo de admissões.

Objetivos

Em 2017, os Laboratórios Fujitsu e o Instituto de Matemática para a Indústria da Universidade de Kyushu desenvolveram um algoritmo de correspondência baseado em teoria de jogos — da mesma família dos mecanismos de aceitação diferida utilizados na colocação de médicos residentes nos EUA — para automatizar o processo, e a Cidade de Saitama anunciou a sua adoção para o ciclo de admissões de 2019.

Atividades

Na sua primeira execução em produção, o sistema fez a correspondência de 7.959 crianças a 311 estabelecimentos de creche em toda a cidade, respeitando oito regras de preferência relativas a irmãos.

Resultados

A avaliação do próprio fornecedor, com base em dados históricos anonimizados, concluiu o cálculo em poucos segundos, reduzindo em cerca de uma semana o tempo necessário para notificar os pais dos resultados. Outros municípios seguiram o exemplo: o Bairro de Minato, em Tóquio, relatou posteriormente ter reduzido 500 horas-pessoa de trabalho manual de correspondência para cerca de cinco minutos de cálculo, e o Ministério dos Assuntos Internos e Comunicações do Japão listou mais de 30 municípios a testar sistemas semelhantes até ao ano fiscal de 2018.

Conclusões

Os números de rapidez divulgados provêm de uma avaliação do fornecedor realizada antes da implementação, e não de uma auditoria independente a posteriori, e nenhum estudo publicado examinou se as correspondências resultantes são justas ou resistentes a manipulação estratégica por parte dos candidatos. O sistema está circunscrito às admissões em creches licenciadas (primeira infância), e não à administração escolar do ensino básico e secundário, e assenta em otimização combinatória, e não num modelo treinado/aprendido.

Implementação

Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €)
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos)
Equipa e competências
Saitama City Government (admissions staff), Fujitsu Laboratories (algorithm development), Kyushu University Institute of Mathematics for Industry (game-theory methodology)

Condições de sucesso

  • Digitised family preference, priority-score and sibling-rule data as system inputs
  • Government-vendor partnership for algorithm development and deployment
  • Defined business rules (e.g. sibling co-placement) encoded into the matching model

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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