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Boa prática Importada

SOLIDA — A IA da SISAB e da Schneider Electric Reduz o Consumo de Energia em 87 Edifícios Escolares de Estocolmo

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Evidência: Observacional / pré-pós Top 89% 27/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

A SISAB, a empresa municipal responsável pelos edifícios escolares de Estocolmo, usou o sistema de IA SOLIDA da Schneider Electric em 87 escolas durante quatro anos, reduzindo o consumo de eletricidade em 8,9% e o de aquecimento urbano em 3,1%, com uma redução líquida de 250 toneladas de CO2, agora expandido a cerca de 125 escolas.

87 properties
Propriedades escolares abrangidas (2019-2024)
8.9 %
Reducao no consumo de eletricidade
8.7 %
Reducao media de eletricidade por edificio
3.1 %
Reducao no aquecimento urbano
2.8 %
Reducao media de aquecimento por edificio
250 tonnes CO2-eq
Reducao liquida de CO2
125 schools
Escolas apos a expansao
~3 GWh
Poupanca anual de energia apos a expansao
SOLIDA — A IA da SISAB e da Schneider Electric Reduz o Consumo de Energia em 87 Edifícios Escolares de Estocolmo

Detalhes

Maturidade
Em expansão
Promotor
SISAB (Skolfastigheter i Stockholm AB) / Schneider Electric / Myrspoven
Período
2019-2024
Região (NUTS)
SE11
Palavras-chave
K-12 facilities management, school buildings, energy efficiency, sustainability

Contexto

A SISAB (Skolfastigheter i Stockholm AB), a empresa municipal de imoveis escolares de Estocolmo que gere cerca de 600 edificios escolares e pre-escolares com um orcamento energetico anual de 340 milhoes de coroas suecas, cobrindo cerca de 250 GWh de procura, associou-se a Schneider Electric e a empresa sueca de IA Myrspoven para testar se o controlo de AVAC por aprendizagem automatica poderia reduzir o consumo de energia sem prejudicar o conforto interior.

Atividades

Construido sobre a plataforma EcoStruxure Building Operation da Schneider Electric e comercializado como SOLIDA, o sistema utilizou mais de 9.900 sensores para ajustar continuamente o aquecimento, a ventilacao e o fluxo de ar em 87 propriedades escolares ao longo de um periodo de avaliacao de quatro anos, com uma camada preditiva que preve a procura ate 48 horas antes.

Resultados

Nas 87 propriedades, o consumo de eletricidade caiu 8,9% no total (uma media de 8,7% por edificio) e o consumo de aquecimento urbano caiu 3,1% (uma media de 2,8% por edificio), representando uma reducao liquida de cerca de 250 toneladas de CO2 equivalente depois de subtraidas as emissoes da infraestrutura. Apos o piloto, a SISAB alargou o sistema a cerca de 125 escolas e pre-escolas, reportando uma poupanca de energia anual proxima de 3 GWh.

Conclusões

Os resultados provem de um relatorio conjunto da SISAB e da Schneider Electric, e nao de uma auditoria independente de terceiros, e as poupancas de carbono seriam substancialmente maiores em redes eletricas mais intensivas em carbono do que a da Suecia, pelo que os valores de CO2 sao especificos da matriz energetica sueca, largamente livre de combustiveis fosseis, e nao se generalizam diretamente a outros paises.

Implementação

Custo indicativo
Elevado (500 mil €–5 M€) — Sensor deployment (9,900+ units) and platform licensing across dozens of properties, funded from SISAB's own ~340M SEK annual energy budget.
Tempo até resultados
Longo (> 3 anos) — Four-year pilot evaluation (2019-2024) followed by scale-up to roughly 125 schools.
Equipa e competências
SISAB (municipal school-property company, implementing body), Schneider Electric (technology vendor, EcoStruxure platform), Myrspoven (Swedish AI firm, machine-learning modelling)

Condições de sucesso

  • Dense sensor network (9,900+ sensors) for granular building data
  • Predictive forecasting layer (48-hour horizon) to smooth heating peaks
  • Multi-year evaluation before scale-up decision

Modos de falha comuns

  • Results reported by the operator/vendor rather than independently audited

Habitualmente financiado por

Own resources / municipal budget

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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