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Boa prática Importada

Suíte Ulysses — Plataforma de IA da Câmara dos Deputados do Brasil para o Trabalho Legislativo

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Desde 2018 a Câmara dos Deputados do Brasil opera o Ulysses, suíte de IA com oito módulos que encontra projetos semelhantes (+20 mil pedidos/ano), transcreve discursos, analisa comentários e autentica votos por biometria; nova fase em 2025-26 trouxe regras de governança de IA.

20,000+ requests/year
Pedidos de similaridade de projetos de lei processados pelo U3
Suíte Ulysses — Plataforma de IA da Câmara dos Deputados do Brasil para o Trabalho Legislativo

Detalhes

Maturidade
Consolidada
Promotor
Câmara dos Deputados (Brazilian Chamber of Deputies)
Período
2018–present
Palavras-chave
legislative technology, public administration, natural language processing

Contexto

A Câmara dos Deputados do Brasil opera o Ulysses, um conjunto interno de ferramentas de IA e PLN para o trabalho legislativo, desde 2018, resultante da Estratégia Digital da Câmara (Ato 268/2021), com oito módulos (U1-U8).

Atividades

O U3, o módulo mais utilizado, realiza análise semântica para sinalizar projetos de lei semelhantes a uma nova proposta; outros módulos agrupam emendas, transcrevem discursos plenários, analisam comentários em enquetes públicas e aplicam reconhecimento facial biométrico para autenticar votos e identificar deputados em fotografias. Em dezembro de 2025, a Câmara lançou um assistente interno 'Ulysses Chat' e novas políticas de governação e segurança de IA.

Resultados

O U3 processa mais de 20.000 pedidos de similaridade de projetos de lei por ano.

Implementação

Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €) — In-house suite of 8 modules developed since 2018 under the Chamber's Digital Strategy (Act 268/2021); relies partly on Microsoft Azure and a planned OpenAI Whisper integration.
Tempo até resultados
Longo (> 3 anos) — Operating since 2018; new phase with governance policies and internal chat assistant announced December 2025.
Equipa e competências
Chamber of Deputies Digital Strategy team, AI governance and security policy staff (2025-26 relaunch)

Condições de sucesso

  • in-house NLP/AI development capacity
  • formal governance policy for external AI tool use by staff

Modos de falha comuns

  • biometric voting and facial-recognition modules (U7/U8) operate without a named external oversight body
  • no independent accuracy evaluation published

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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