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Boa prática Importada

Risicoscan Verwijtbare Werkloosheid da UWV — a pontuação de risco de fraude no desemprego auditada nos Países Baixos

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Desde 2022 a UWV analisa pedidos de subsídio de desemprego com um algoritmo de pontuação de risco. A auditoria de 2025 do Tribunal de Contas holandês concluiu que os casos sinalizados rendem três vezes mais fraudes confirmadas do que verificações aleatórias, mas apontou riscos de TI por resolver.

~70 %
Casos selecionados pelo algoritmo
~30 %
Casos selecionados aleatoriamente como amostra de controlo
3x
Taxa de desemprego culposo confirmado, casos sinalizados vs. amostra aleatória (2024 review, published May 2025)
Risicoscan Verwijtbare Werkloosheid da UWV — a pontuação de risco de fraude no desemprego auditada nos Países Baixos

Detalhes

Maturidade
Consolidada
Promotor
UWV (Uitvoeringsinstituut Werknemersverzekeringen)
Período
2022–present (audited 2024, published May 2025)
Palavras-chave
social security, unemployment insurance, fraud detection, benefits administration

Contexto

A UWV, a agência neerlandesa de seguro de emprego que administra os subsídios de desemprego (WW), aplica desde 2022 um 'Risicoscan Verwijtbare Werkloosheid' (pontuação de risco de desemprego culposo) algorítmico para sinalizar candidaturas em que o requerente possa ser responsável pela sua própria perda de emprego, encaminhando-as para revisão manual mais aprofundada por um gestor de processos.

Atividades

Cerca de 70% dos casos revistos são selecionados pelo algoritmo; os restantes 30% são escolhidos aleatoriamente, especificamente para testar a própria precisão do algoritmo e prevenir enviesamentos — uma verdadeira amostra de controlo aleatória incorporada no desenho operacional.

Resultados

O Tribunal de Contas dos Países Baixos (Algemene Rekenkamer) avaliou o algoritmo no âmbito da sua revisão anual de 2024 dos algoritmos governamentais, publicando os resultados em maio de 2025. Concluiu que os casos sinalizados pela pontuação de risco geram três vezes mais casos confirmados de desemprego culposo do que a amostra de controlo aleatória. A mesma revisão concluiu que a UWV tinha mitigado a maioria dos riscos de privacidade e enviesamento, mas assinalou fragilidades gerais de controlo de TI ainda por resolver, exigindo correção em 2025.

Conclusões

Contexto: o sistema SyRI de deteção de fraude na segurança social do governo foi anulado pelos tribunais neerlandeses em 2020 por violação de direitos, e os próprios algoritmos da Administração Fiscal foram separadamente assinalados por incumprimento do RGPD no mesmo ciclo de auditoria — o que torna a supervisão comparativamente mais bem gerida, mas ainda imperfeita, da UWV um ponto de referência útil.

Implementação

Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €)
Tempo até resultados
Longo (> 3 anos)
Equipa e competências
UWV caseworkers conducting manual review of flagged and randomly-sampled cases, UWV algorithm/IT operations team, Netherlands Court of Audit (Algemene Rekenkamer) as independent auditor

Condições de sucesso

  • Built-in randomised control sample (30% of cases) enabling ongoing measurement of algorithm accuracy and bias
  • Independent government audit cycle providing external oversight
  • Mitigation of privacy and bias risks per the 2024/25 audit

Modos de falha comuns

  • Audit flagged outstanding general IT-control weaknesses requiring remediation in 2025
  • Sector context includes prior failures (SyRI system struck down by Dutch courts in 2020; Tax Administration algorithms flagged for GDPR non-compliance in the same audit cycle), underscoring the risk profile of algorithmic welfare-fraud detection generally

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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