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Boa prática Importada

Woogle — o motor de pesquisa holandês de PLN para 3 milhões de processos de acesso à informação, agora testado com registos da Estónia

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O Woogle, criado na Universidade de Amesterdão, usa OCR e modelos de classificação de documentos para indexar mais de 3 milhões de processos FOIA neerlandeses (mais de 11 milhões de páginas) de mais de 1.000 organismos públicos — e investigação revista por pares mostra que o mesmo processo pode ser adaptado aos registos públicos da Estónia.

3,000,000+
Dossiês de acesso à informação indexados
11,000,000+
Páginas normalizadas indexadas
1,000+
Organismos públicos neerlandeses abrangidos
~10,000
Documentos estónios carregados com sucesso no teste de transferência (2025)
Woogle — o motor de pesquisa holandês de PLN para 3 milhões de processos de acesso à informação, agora testado com registos da Estónia

Detalhes

Maturidade
Consolidada
Promotor
University of Amsterdam (Informatics Institute) with the Dutch Government Organisation for Information Management (RvIHH)
Período
2022–2025
Região (NUTS)
NL32
Palavras-chave
open government, freedom of information, natural language processing, digital archives

Contexto

A Lei de Governo Aberto neerlandesa (Woo), em vigor desde 2022, criou para os organismos públicos o dever legal de publicar proativamente muitos mais documentos divulgados ao abrigo de pedidos de acesso à informação, mas não existia forma centralizada de os encontrar, pelo que a Universidade de Amesterdão criou o Woogle, um motor de pesquisa gratuito que centraliza as divulgações Woo/Wob.

Objetivos

O Woogle propôs-se tornar pesquisáveis mais de três milhões de dossiês neerlandeses de acesso à informação digitalizados, apesar das redações, da rotulagem inconsistente entre organismos e dos digitalizados agrupados, testando também se o mesmo modelo funcionaria fora do contexto neerlandês.

Atividades

O pipeline aplica reconhecimento ótico de carateres a documentos com partes ocultadas, segmentação de fluxo de páginas para reconstruir os limites originais dos documentos a partir de digitalizações agrupadas, e extração e classificação automática de metadados para compensar a rotulagem inconsistente; em maio de 2025 este trabalho foi formalizado no ICAI OpenGov Lab, um laboratório de investigação conjunto entre a Universidade de Amesterdão e a organização neerlandesa de gestão da informação do governo (RvIHH), liderado pelo Dr. Maarten Marx e pelo Dr. Jaap Kamps, com o Dr. David Graus como gestor do laboratório, alargando as ferramentas a investigação em modelos de linguagem de grande escala e geração aumentada por recuperação.

Resultados

A documentação revista por pares publicada na revista Data (MDPI) situa o acervo do Woogle em mais de três milhões de dossiês de acesso à informação, apresentados em mais de onze milhões de páginas normalizadas, provenientes de mais de 1000 organismos públicos neerlandeses distintos, e o mesmo estudo relata que quase 10 mil documentos estónios foram carregados com sucesso na plataforma, apesar da fricção real criada pelos formatos de assinatura digital ASiC-E e BDOC da Estónia e por títulos de documentos genéricos e inconsistentes.

Conclusões

O teste de transferência publicado para a Estónia é prova direta de que a abordagem do Woogle não é uma ferramenta puramente neerlandesa em língua e esquema, ainda que a extensão estónia continue a ser um projeto-piloto em fase de investigação com menos de 10 mil documentos, face ao sistema neerlandês já totalmente operacional, e ainda não foi publicada nenhuma medição dos resultados de utilização por cidadãos ou jornalistas.

Implementação

Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €)
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos)
Equipa e competências
University of Amsterdam Informatics Institute researchers (Dr. Maarten Marx and Dr. Jaap Kamps as scientific directors), Dr. David Graus as ICAI OpenGov Lab manager, Dutch Government Organisation for Information Management (RvIHH) as government partner

Condições de sucesso

  • A legal mandate (the 2022 Woo Act) requiring proactive publication of FOI-released documents
  • A formal joint lab structure pairing university researchers with the government information-management body (RvIHH)
  • An OCR and document-classification pipeline robust enough to handle inconsistent metadata and labelling across 1,000+ releasing bodies

Modos de falha comuns

  • Format and metadata inconsistency across releasing bodies, and across countries as seen with Estonia's ASiC-E/BDOC digital-signature formats and generic document titles, complicates automated processing
  • No published measurement yet of downstream usage outcomes such as journalist or citizen search success

Habitualmente financiado por

Horizon Europe National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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