O Fundo Social do Iémen Testa IA Interna para Vigiar um Programa de Transferências Monetárias com 9,6 Milhões de Beneficiários

O programa nacional de transferências monetárias incondicionais do Iémen, executado com o Fundo Social para o Desenvolvimento do governo e historicamente financiado em parte pelo Banco Mundial, apoia cerca de 9,6 milhões de pessoas — cerca de um terço da população do país — em cerca de 1,5 milhões de agregados familiares.
Com o apoio do UNICEF Venture Fund, o gabinete da UNICEF no Iémen construiu internamente um modelo de deteção de anomalias, em vez de recorrer a um fornecedor externo, para sinalizar padrões irregulares — registos duplicados, pagamentos em falta ou invulgares — nos dados de registo e inscrição. O objetivo declarado é passar da revisão de fraudes e erros baseada em verificações manuais periódicas e em regras para uma monitorização contínua ao nível individual, mantendo a revisão humana para casos sensíveis.
Uma fase-piloto inicial concluiu-se no final de 2024, após a qual o Yemen Service Centre começou a refinar ainda mais o modelo ao longo de 2025; a UNICEF está também a explorar a triagem assistida por IA do mecanismo de queixas e feedback do programa.
As evidências são atualmente autorreportadas pelos próprios canais da UNICEF e descrevem potencial e mudança de processo, e não resultados publicados e verificados de forma independente — ainda não foi divulgada nenhuma auditoria externa, cifra de precisão ou montante de fraude detetado, pelo que este caso deve ser lido como um piloto precoce e promissor, e não como um modelo comprovado.