La IA trazable de AGESIC y OKFN para el catálogo de datos abiertos de Uruguay

El catálogo de datos abiertos de Uruguay (catalogodatos.gub.uy) reúne miles de conjuntos de datos gubernamentales, pero la ciudadanía sin conocimientos técnicos tiene dificultades para encontrarlos e interpretarlos, y los chatbots de IA genéricos corren el riesgo de responder con información infundada o inventada en lugar de los datos reales.
AGESIC —la Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento, dependiente de la Presidencia de la República del Uruguay— se asoció con el equipo técnico de la Open Knowledge Foundation (OKFN) para prototipar un servidor Model Context Protocol (MCP). Este permite a los usuarios formular preguntas en lenguaje natural y recibir respuestas trazables directamente a los conjuntos de datos abiertos subyacentes, en lugar de texto generado libremente. La herramienta está diseñada para funcionar con cualquier portal de datos basado en CKAN, está financiada por la Patrick J. McGovern Foundation y sigue el modelo abierto y reutilizable promovido por la Digital Public Goods Alliance.
Anunciado en junio de 2026 en el marco de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2024-2030 y la Estrategia Nacional de Datos 2030 de Uruguay, el proyecto es explícitamente un piloto temprano: el propio anuncio de OKFN no reporta métricas de uso ni indicadores de desempeño, y en paralelo se está probando un prototipo en Brasil con la Contraloría General de la Unión.
Por ser tan reciente, la precisión real, la adopción y la tasa de error de la herramienta aún no se han medido. Se incluye aquí como un modelo temprano y diseñado de forma transparente para el acceso verificable a datos públicos mediante IA, todavía no como un éxito comprobado.