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Buena práctica Importada

El mapeo de Lusaka con IA acelera el Programa Nacional de Titulación de Tierras de Zambia en asentamientos informales

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La agencia británica Ordnance Survey usó aprendizaje automático para clasificar automáticamente techos, carreteras y superficies a partir de imágenes aéreas, reconstruyendo el mapa base de Lusaka —desactualizado desde los años ochenta— para apoyar el Programa Nacional de Titulación de Tierras de Zambia en asentamientos informales.

~142,000
Parcelas de tierra tituladas a nivel nacional
80%
Tierras sin título estimadas a nivel nacional
~70%
Residentes de Lusaka en asentamientos informales
420 km²
Área mapeada digitalmente en Lusaka (2021-2022)
El mapeo de Lusaka con IA acelera el Programa Nacional de Titulación de Tierras de Zambia en asentamientos informales

Detalles

Madurez
Piloto
Promotor
Ordnance Survey (UK) with Zambia's Ministry of Lands and Natural Resources
Período
2021–2022
Palabras clave
land administration, urban planning, geospatial data

Contexto

El Programa Nacional de Titulación de Tierras de Zambia había emitido solo unas 142 000 parcelas tituladas en todo el país, dejando sin título a un 80% estimado de las tierras, una brecha más acusada en Lusaka, donde cerca del 70% de los residentes vive en asentamientos informales sin un mapa base fiable desde la década de 1980.

Objetivos

En 2021, Ordnance Survey (OS), financiada por UK Aid, se asoció con los ministerios de tierras de Zambia, el Departamento de Catastro de Zambia, el International Growth Centre y la Commonwealth Association of Architects para reconstruir un mapa base digital de un área de 420 km² que cubre Lusaka.

Actividades

OS entrenó un sistema de clasificación de imágenes basado en aprendizaje automático para identificar y vectorizar estructuras techadas, superficies naturales y selladas, carreteras, hierba, árboles y agua a partir de imágenes aéreas.

Resultados

OS informa de que el mapa se produjo en una décima parte del tiempo que habrían requerido las técnicas manuales anteriores, aunque no se ha publicado ninguna cifra de precisión independiente sobre la propia clasificación, y la afirmación es una comparación de tiempo de producción declarada por la propia agencia implementadora.

Conclusiones

El Ministerio de Tierras de Zambia ha utilizado el mapa base para auditorías de tierras, titulación en asentamientos informales y planificación de vivienda, adaptación climática e infraestructuras de servicios públicos; OS e IGC describen la técnica como replicable en otros lugares, aunque ningún otro país la ha implementado todavía a la misma escala.

Implementación

Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €)
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año)
Personal y competencias
Ordnance Survey (UK) technical team, Zambia Survey Department, Ministry of Lands and Natural Resources, International Growth Centre (research partner), Commonwealth Association of Architects

Condiciones para el éxito

  • aerial imagery of sufficient resolution for ML classification
  • partnership between international mapping agency and national land ministries
  • UK Aid funding for technical delivery

Modos de fallo comunes

  • no independent accuracy figure published for the classification
  • no other city has yet replicated the approach at the same scale
  • coverage limited to a single 420 km² area rather than nationwide

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
national ministry with international donor-funded technical partner
Escala
city/regional (420 km²)
Nivel de ingresos
lower-middle-income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes Philanthropic / foundation funding

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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