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El mapeo de Lusaka con IA acelera el Programa Nacional de Titulación de Tierras de Zambia en asentamientos informales

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La agencia británica Ordnance Survey usó aprendizaje automático para clasificar automáticamente techos, carreteras y superficies a partir de imágenes aéreas, reconstruyendo el mapa base de Lusaka —desactualizado desde los años ochenta— para apoyar el Programa Nacional de Titulación de Tierras de Zambia en asentamientos informales.

El mapeo de Lusaka con IA acelera el Programa Nacional de Titulación de Tierras de Zambia en asentamientos informales

Detalles

Promotor
Ordnance Survey (UK) with Zambia's Ministry of Lands and Natural Resources
Período
2021–2022
Palabras clave
land administration, urban planning, geospatial data

Descripción

El Programa Nacional de Titulación de Tierras de Zambia ha emitido solo unas 142.000 parcelas tituladas en un país de 752.614 km², dejando cerca del 80% del territorio sin título —una brecha más marcada en Lusaka, donde alrededor del 70% de los residentes vive en asentamientos informales sin un mapa base fiable y actualizado (el mapa oficial de la ciudad databa de los años ochenta). En 2021, la agencia técnica británica Ordnance Survey (OS), financiada por UK Aid, se asoció con el Ministerio de Tierras y Recursos Naturales de Zambia, el Ministerio de Gobierno Local, el Departamento de Topografía de Zambia, el International Growth Centre (IGC) y la Commonwealth Association of Architects para construir un nuevo mapa base digital de un área de 420 km² que cubre Lusaka.

OS entrenó un sistema de aprendizaje automático de clasificación de imágenes para identificar y vectorizar elementos a partir de imágenes aéreas —estructuras con techo, superficie natural, superficie sellada, carreteras, césped, árboles y agua—, produciendo un mapa que, según OS, se generó 'en una décima parte del tiempo que habrían requerido las técnicas manuales tradicionales anteriores'. En las fuentes revisadas no se publica una cifra de precisión independiente para la propia clasificación; la ganancia alegada es una comparación del tiempo de producción declarada por la agencia implementadora, no una evaluación de terceros.

El Ministerio de Tierras y Recursos Naturales de Zambia ha usado el mapa base resultante para construir mapas temáticos destinados a auditorías nacionales de tierras, identificar tipos de uso del suelo dentro de los asentamientos informales para el programa de titulación, e informar la política de vivienda urbana, la planificación de adaptación climática y la planificación de infraestructura de servicios públicos, según Ordnance Survey y el International Growth Centre, una institución de investigación afiliada a Oxford y la LSE que copublicó un relato del proyecto. Tanto OS como el IGC describen la técnica subyacente como replicable en otras ciudades africanas que enfrentan brechas similares en el mapeo de asentamientos informales, aunque hasta ahora no se ha documentado que ningún otro país la haya implementado a la misma escala.

Implementación

Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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