Orientación vocacional con IA para estudiantes de formación profesional — Un ensayo controlado en Kalimantan del Sur, Indonesia

Se puso a prueba un sistema de orientación profesional basado en IA que combina aprendizaje automático de mapeo de competencias, un chatbot de mentoría adaptativa con IA y análisis de PLN del mercado laboral, con 320 estudiantes de formación profesional en tres escuelas de Banjarmasin, Kalimantan del Sur, Indonesia.

El sistema buscaba reducir la ansiedad de los estudiantes relacionada con su trayectoria profesional y mejorar la orientación de carrera y de competencias mediante mentoría personalizada con IA combinada con datos reales del mercado laboral.

Durante un período de 12 semanas, 90 estudiantes utilizaron el sistema de IA, mientras que 90 estudiantes de un grupo de control emparejado, que no lo utilizaron, fueron seguidos para comparación; el sistema analizó 500 ofertas de empleo y respaldó mentoría mediada por chatbot junto con análisis repetibles de brechas de competencias.

La ansiedad relacionada con la trayectoria profesional se redujo un 26,7% en el grupo de intervención (de una media de 73,1 a 53,6, p<0,001). El modelo de mapeo de competencias alcanzó una precisión del 87% (precisión 0,85, recall 0,83, F1 0,84, ROC-AUC 0,89). El 65% de los estudiantes repitió el análisis de brechas de competencias tres o más veces, y el 79% participó en mentoría mediada por IA en más de 2.400 interacciones con el chatbot, con una satisfacción de mentoría valorada en 4,60 sobre 5,0.

Dado que el grupo de comparación fue emparejado en lugar de aleatorizado y que el piloto duró solo 12 semanas en tres escuelas, los resultados son prometedores pero no concluyentes en términos causales; la replicación con aleatorización y un seguimiento más largo reforzaría la base de evidencia.