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Buena práctica Importada

Vigilancia por reconocimiento facial con IA desplegada contra manifestantes antigubernamentales en Tiflis

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El Ministerio del Interior de Georgia amplió un sistema de reconocimiento facial de origen ruso (Polyface) y compró 251 nuevas cámaras con IA para identificar y multar a manifestantes antigubernamentales en Tiflis, con cerca de ₾2 millones en multas y 486 detenciones entre noviembre de 2024 y marzo de 2025 — un caso documentado de IA al servicio de la represión de protestas, no del valor público.

251 cameras
Cámaras adicionales de Dahua con IA adquiridas (December 2024–mid 2025)
~1.2 USD million
Coste de las cámaras adicionales (December 2024–mid 2025)
151,592 GEL
Gasto de Tiflis/Ministerio del Interior en equipos de vigilancia chinos (2023) (2023)
~2,000,000 (~$750,000) GEL
Gasto de Tiflis/Ministerio del Interior en equipos de vigilancia chinos (2024) (2024)
~730,000 (₾2 million) USD (GEL)
Multas impuestas por infracciones relacionadas con las protestas (November 2024–March 2025)
486 detentions
Detenciones (November–December 2024)
Vigilancia por reconocimiento facial con IA desplegada contra manifestantes antigubernamentales en Tiflis

Detalles

Madurez
Consolidada
Promotor
Georgian Ministry of Internal Affairs / Emergency Response Centre 112 (Polyface system, Papillon AO)
Período
2013–present (Polyface); sharply escalated Nov 2024–2025 during pro-EU protests
Palabras clave
law enforcement, biometric surveillance, public safety, computer vision

Contexto

El Ministerio de Asuntos Internos de Georgia y el Centro de Respuesta a Emergencias 112 operan una red nacional de vigilancia biométrica construida en torno a 'Polyface', un sistema de reconocimiento facial desarrollado por la empresa rusa Papillon AO (vinculada al FSB de Rusia) utilizando un algoritmo de aprendizaje profundo de 3DiVi. Polyface está en uso desde 2013 y fue actualizado en 2018 y de nuevo en junio de 2025; coteja imágenes de CCTV en directo con un 'Banco de Información Unificado' de fotografías del registro civil.

Objetivos

Según lo descrito en las fuentes, el sistema coteja imágenes de CCTV en directo con una base de datos biométrica centralizada para identificar a individuos; los investigadores documentaron una fuerte escalada de este uso durante las protestas proeuropeas iniciadas en noviembre de 2024, junto con una prohibición legal de cubrirse el rostro introducida en diciembre de ese año.

Actividades

Entre diciembre de 2024 y mediados de 2025, las autoridades adquirieron 251 cámaras adicionales de Dahua con IA (por un valor aproximado de 1,2 millones de dólares), y el gasto del municipio de Tiflis y del Ministerio del Interior en equipos de vigilancia chinos aumentó de 151.592 GEL en 2023 a aproximadamente 2 millones de GEL (~750.000 dólares) en 2024.

Resultados

Entre noviembre de 2024 y marzo de 2025, los investigadores contabilizaron aproximadamente 2 millones de GEL (~730.000 dólares) en multas impuestas por infracciones relacionadas con las protestas, y 486 detenciones solo entre noviembre y diciembre de 2024, muchas de ellas tras la identificación de individuos mediante reconocimiento facial a partir de imágenes de las protestas.

Conclusiones

Se trata de un uso de la IA bien documentado pero perjudicial: el sistema funciona como estaba previsto desde el punto de vista técnico, pero su propósito y efecto documentados son identificar, multar y disuadir a las personas que ejercen el derecho a protestar, sin que se haya identificado ningún organismo de supervisión independiente, registro público o proceso de autorización judicial para su uso. Se incluye aquí como un caso de advertencia, no como un ejemplo de buena práctica.

Implementación
Coste indicativo
Alto (500 000 €–5 M€) — 251 additional Dahua AI-enabled cameras purchased for roughly $1.2 million (Dec 2024-mid 2025); Tbilisi/Interior Ministry spending on Chinese surveillance equipment rose from 151,592 GEL (2023) to roughly 2 million GEL (~$750,000) in 2024.
Tiempo hasta resultados
Largo (> 3 años) — Polyface system in continuous use since 2013, upgraded in 2018 and June 2025; deployment sharply escalated during pro-EU protests beginning November 2024.
Personal y competencias
Georgia's Ministry of Internal Affairs and Emergency Response Centre 112 as operating authorities, Papillon AO (Russia, linked to FSB) as system developer, 3DiVi as the deep-learning algorithm provider, Dahua as camera supplier for the 2024-2025 expansion

Condiciones para el éxito

  • System matches live CCTV footage against a centralised 'Unified Information Bank' of civil-registry photographs
  • Deployment escalation coincided with a legal ban on face coverings introduced in December 2024

Modos de fallo comunes

  • No independent oversight body, public register, or judicial authorisation process identified for its use
  • Documented purpose and effect is to identify, fine and deter individuals exercising the right to protest
  • Included by investigators as a cautionary case, not an example of good practice

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
national ministry of interior / emergency response centre
Escala
national (Georgia), concentrated in Tbilisi during 2024-2025 protests
Nivel de ingresos
upper-middle-income

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Fuentes de datos

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