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Buena práctica Importada

Traducción con IA Apertus — El Modelo Soberano y Local del Tesino para Documentos Gubernamentales Multilingües

Suiza · Bellinzona · Ver el perfil de Suiza

Evidencia: Observacional / pre-post Top 83% 40/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

En marzo de 2026, el cantón suizo del Tesino comenzó a probar una versión alojada localmente y ajustada del modelo de lenguaje nacional de código abierto Apertus, que permite a unos 100 funcionarios cantonales traducir documentos sensibles en seis idiomas sin que ningún dato salga de los servidores del cantón.

94%
Puntuación del benchmark interno de calidad de traducción tras el ajuste fino (March 2026)
90%
Puntuación del benchmark interno de calidad de traducción antes del ajuste fino (base) (prior to March 2026)
~100
Personal cantonal que utiliza la herramienta (March 2026 pilot)
Traducción con IA Apertus — El Modelo Soberano y Local del Tesino para Documentos Gubernamentales Multilingües

Detalles

Madurez
Piloto
Promotor
Centro Sistemi Informativi (CSI), Department of Finance and Economy, Canton of Ticino, with Artificialy and CSCS
Período
March 2026 (pilot testing phase)
Región (NUTS)
CH07
Palabras clave
digital government, language technology, generative AI, data sovereignty

Contexto

El Centro Sistemi Informativi (CSI), el departamento de TI del Departamento de Finanzas y Economía del Tesino, trabajó con el proveedor de IA Artificialy y el Centro Nacional Suizo de Supercomputación (CSCS) para afinar Apertus-8B —el gran modelo de lenguaje de código abierto y financiado públicamente de Suiza, lanzado en 2025— convirtiéndolo en una herramienta de traducción interna para la administración cantonal.

Objetivos

Proporcionar traducción por IA soberana y local para el personal cantonal que maneja documentos gubernamentales potencialmente sensibles, como alternativa a enviar texto confidencial a través de servicios comerciales de IA en la nube.

Actividades

La herramienta funciona por completo en la propia infraestructura local de GPU del CSI, traduciendo entre italiano, alemán, francés, español, rumano y ucraniano para unos 100 empleados que necesitan traducción diaria de documentos gubernamentales.

Resultados

El propio benchmark reportado por el CSI muestra que el Apertus-8B afinado obtuvo un 94% en su benchmark interno de calidad de traducción, frente a una base del 90% antes del ajuste fino.

Conclusiones

No se había publicado ningún dato de resultado independiente y orientado al ciudadano (tiempo ahorrado, volumen de traducción, tasas de error en producción) hasta el informe más reciente, y la herramienta estaba entrando en su fase de pruebas con un pequeño grupo de usuarios, todavía no un despliegue a nivel cantonal — un despliegue concreto y real de un modelo de código abierto soberano con una métrica técnica honesta y un estado de piloto claramente etiquetado.

Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €) — No public budget figures; involves on-premise GPU infrastructure plus vendor/CSCS fine-tuning collaboration.
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año) — Apertus-8B released 2025; fine-tuning and pilot testing reported mid-March 2026; not yet canton-wide.
Personal y competencias
Centro Sistemi Informativi (CSI) staff, Artificialy (AI vendor), Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) / EPFL technical support

Condiciones para el éxito

  • on-premise GPU infrastructure to keep data sovereign
  • fine-tuning an existing open-source national model (Apertus-8B) rather than building from scratch

Modos de fallo comunes

  • no independent or citizen-facing outcome data published as of the pilot stage

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
sub-national (cantonal) government IT department
Escala
~100 employees, single-canton pilot
Nivel de ingresos
high-income (Switzerland)

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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