El Laboratorio Nacional de Argonne, la Universidad de Chicago y la ciudad de Chicago construyeron la red de sensores de código abierto 'Array of Things' (2016-) para dar a los planificadores urbanos datos ambientales y de tráfico a nivel de calle. Artículos revisados por pares documentan la plataforma; la evidencia independiente de impacto en políticas es más débil que la evidencia de ingeniería.
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Sensores de calidad del aire instalados en marquesinas de autobús (Project Eclipse) (2021-22)
Detalles
Madurez
En expansión
Promotor
Argonne National Laboratory / University of Chicago (with City of Chicago, NSF funding)
Período
2016-present
Palabras clave
urban sensing, environmental monitoring, open-source hardware, smart-city data
Contexto
El Argonne National Laboratory y el Urban Center for Computation and Data de la Universidad de Chicago, financiados por la National Science Foundation, comenzaron a desplegar la red de sensores Array of Things (AoT) en Chicago en 2016. Descrita en sus propios materiales del proyecto como un 'rastreador de actividad física para la ciudad', cada nodo mide la calidad del aire, el ruido, el calor, la luz y el conteo de peatones/vehículos, calle por calle.
Actividades
El diseño de la plataforma y sus primeros resultados se documentaron en un artículo de conferencia de la ACM revisado por pares ('Array of Things: a scientific research instrument in the public way', 2017) y en informes técnicos de Argonne/el Department of Energy. Estas fuentes describen una amplia participación comunitaria con organizaciones vecinales de Chicago antes de la instalación, tratada como esencial y no opcional, ya que el rechazo de la comunidad podría haber paralizado por completo el despliegue. La plataforma de computación en el borde ('edge computing') de código abierto subyacente, Waggle, se amplió en 2021-22 con el 'Project Eclipse', un despliegue conjunto con la Ciudad de Chicago, el equipo de Innovación Urbana de Microsoft Research y la empresa de publicidad exterior JCDecaux, que instaló sensores de calidad del aire en 115 marquesinas de autobús de Chicago.
Resultados
MIT Technology Review (2022) informa de que la plataforma Waggle ha sido adoptada desde entonces en despliegues de investigación más allá de Chicago.
Conclusiones
La evidencia encontrada es más sólida en cuanto al rendimiento de ingeniería y la calidad de los datos, y más débil en cuanto al impacto posterior en las políticas: ninguna de las fuentes revisadas demuestra de forma independiente que los datos de los sensores hayan cambiado de manera medible un resultado de política pública de la ciudad, y no se encontraron resultados de equidad cuantificados para barrios desfavorecidos específicos.
Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €) — Funded by National Science Foundation research grants and Argonne National Laboratory; the 2021-22 Project Eclipse expansion was a joint deployment with the City of Chicago, Microsoft Research and JCDecaux placing sensors on 115 bus shelters.
Tiempo hasta resultados
Largo (> 3 años) — Deployment began 2016; the underlying Waggle platform was documented in a 2017 peer-reviewed paper and expanded into Project Eclipse in 2021-22.
Personal y competencias
Argonne National Laboratory research/engineering team, University of Chicago Urban Center for Computation and Data researchers, Chicago neighbourhood community liaisons
Condiciones para el éxito
NSF grant funding sustaining hardware R&D and deployment
Extensive community engagement with neighbourhood organisations treated as essential before installation, since rejection could have stalled deployment
Open-source edge-computing platform (Waggle) enabling reuse beyond the original network
Modos de fallo comunes
No independent study reviewed demonstrates the sensor data measurably changed a city policy outcome
No quantified equity results for specific underserved neighbourhoods were found
Funded through research grants (NSF, Argonne) rather than a dedicated city operating budget
Dónde encaja
Tipo de gobernanza
national-lab/university research partnership with city government
Escala
citywide sensor network, expanding to multi-site (Project Eclipse)
Nivel de ingresos
high-income
Habitualmente financiado por
National / regional programmes
Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.
¿Usted implementa esta práctica?
Reivindíquela —
los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.
Fuentes de datos
De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.
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