Urbanismo Social de Medellín — Teleféricos, Escaleras Mecánicas y Acupuntura Urbana
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El Laboratorio Nacional de Argonne, la Universidad de Chicago y la ciudad de Chicago construyeron la red de sensores de código abierto 'Array of Things' (2016-) para dar a los planificadores urbanos datos ambientales y de tráfico a nivel de calle. Artículos revisados por pares documentan la plataforma; la evidencia independiente de impacto en políticas es más débil que la evidencia de ingeniería.
El Argonne National Laboratory y el Urban Center for Computation and Data de la Universidad de Chicago, financiados por la National Science Foundation, comenzaron a desplegar la red de sensores Array of Things (AoT) en Chicago en 2016. Descrita en sus propios materiales del proyecto como un 'rastreador de actividad física para la ciudad', cada nodo mide la calidad del aire, el ruido, el calor, la luz y el conteo de peatones/vehículos, calle por calle.
El diseño de la plataforma y sus primeros resultados se documentaron en un artículo de conferencia de la ACM revisado por pares ('Array of Things: a scientific research instrument in the public way', 2017) y en informes técnicos de Argonne/el Department of Energy. Estas fuentes describen una amplia participación comunitaria con organizaciones vecinales de Chicago antes de la instalación, tratada como esencial y no opcional, ya que el rechazo de la comunidad podría haber paralizado por completo el despliegue. La plataforma de computación en el borde ('edge computing') de código abierto subyacente, Waggle, se amplió en 2021-22 con el 'Project Eclipse', un despliegue conjunto con la Ciudad de Chicago, el equipo de Innovación Urbana de Microsoft Research y la empresa de publicidad exterior JCDecaux, que instaló sensores de calidad del aire en 115 marquesinas de autobús de Chicago.
MIT Technology Review (2022) informa de que la plataforma Waggle ha sido adoptada desde entonces en despliegues de investigación más allá de Chicago.
La evidencia encontrada es más sólida en cuanto al rendimiento de ingeniería y la calidad de los datos, y más débil en cuanto al impacto posterior en las políticas: ninguna de las fuentes revisadas demuestra de forma independiente que los datos de los sensores hayan cambiado de manera medible un resultado de política pública de la ciudad, y no se encontraron resultados de equidad cuantificados para barrios desfavorecidos específicos.
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