Qué funciona en Chicago

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prácticas evaluadas

51/100

puntuación media de calidad

25%

evidencia sólida, de 4 evaluadas

Las puntuaciones de calidad son puntuaciones de rúbrica de 0–100; “evidencia sólida” refleja el diseño del estudio; las adopciones cuentan replicaciones documentadas en otros lugares. Saber más

Instantánea de la evidencia de Chicago

Chicago ha implementado innovaciones basadas en datos en múltiples sectores. El Modelo de Predicción de Inspecciones de Alimentos de Chicago utilizó aprendizaje automático para identificar restaurantes con riesgo de violaciones críticas, detectando el 69% de violadores en la primera mitad del cronograma de inspección (frente al 55% con prácticas estándar) y encontrando problemas aproximadamente 7.5 días antes. La ciudad también ha desarrollado infraestructura tecnológica abierta: el Array of Things desplegó una red de sensores de código abierto desde 2016 para medir calidad del aire, ruido y tráfico, con ampliación posterior a 115 sensores de calidad del aire en refugios de autobús a través del Proyecto Eclipse. Sin embargo, la evidencia disponible es más robusta en resultados de ingeniería que en impacto político a largo plazo.

Extraído de: Chicago's Food Inspection Forecasting Model — Ranking Restaurants by Violation Risk to Catch Problems Sooner · U.S. Soccer's $24M Equal-Pay Settlement and Identical Collective Bargaining Agreements (2022) · Array of Things — Chicago's Open-Source Urban Sensor Network · UChicago Law's 'Rethinking Legal Education' Strategy — Coordinated Device Ban Across All Nine 1L Courses · Chicago Green Alleys — Permeable-Pavement Alley Reconstruction, ~400 Built and Unevenly Sited · Chicago's Strategic Subject List — A Decade of Predictive Policing Without Evidence It Reduced Violence

Generado únicamente a partir de las prácticas citadas de este lugar. Compruebe siempre las fuentes enlazadas.

Puntos fuertes y débiles frente a sus pares

Puntos fuertes

Innovation +38 pts 100 aquí · 62 media

Effectiveness +32 pts 100 aquí · 68 media

Impact on gender equality +29 pts 100 aquí · 71 media

Curator validation +27 pts 100 aquí · 73 media

Multi-stakeholder collaboration +26 pts 100 aquí · 74 media

Evaluated outcomes +21 pts 100 aquí · 79 media

Transparency, ethics & data protection +20 pts 67 aquí · 47 media

Water & soil — retention, infiltration, erosion control +19 pts 67 aquí · 48 media

Achievement / evidence +12 pts 100 aquí · 88 media

Evidence of impact / measured results +9 pts 67 aquí · 57 media

Puntos débiles

Governance, capability & sustainability -8 pts 56 aquí · 64 media

Inclusiveness / equity -9 pts 33 aquí · 43 media

Transferability / replicability -10 pts 50 aquí · 60 media

Scalability -12 pts 50 aquí · 62 media

Equity & inclusion -17 pts 33 aquí · 50 media

Evidence of learning impact -26 pts 0 aquí · 26 media

Carbon — sequestration / storage, evidenced -28 pts 0 aquí · 28 media

Efficiency -33 pts 0 aquí · 33 media

Biodiversity — conservation / improvement, evidenced -48 pts 0 aquí · 48 media

Gender-mainstreaming embedding -89 pts 0 aquí · 89 media

Perfil de puntuación vs pares

Innovation

100 · 62

Effectiveness

100 · 68

Impact on gender equality

100 · 71

Curator validation

100 · 73

Multi-stakeholder collaboration

100 · 74

Evaluated outcomes

100 · 79

Transparency, ethics & data protection

67 · 47

Water & soil — retention, infiltration, erosion control

67 · 48

Achievement / evidence

100 · 88

Evidence of impact / measured results

67 · 57

Sustainability

83 · 78

Transparency, fairness & accountability

50 · 54

Teacher capability & pedagogy

33 · 37

Fire resilience — risk reduction, evidenced

0 · 6

Governance, capability & sustainability

56 · 64

Inclusiveness / equity

33 · 43

Transferability / replicability

50 · 60

Scalability

50 · 62

Equity & inclusion

33 · 50

Evidence of learning impact

0 · 26

Carbon — sequestration / storage, evidenced

0 · 28

Efficiency

0 · 33

Biodiversity — conservation / improvement, evidenced

0 · 48

Gender-mainstreaming embedding

0 · 89

Barra de color: Chicago. Barra gris: media de los pares en todo el corpus. Ambas en una escala común de 0–100.

Los puntos comparan la media de este lugar en cada dimensión con la media de todos los lugares evaluados, en una escala común de 0–100. Saber más

Mejores buenas prácticas aquí

El modelo de previsión de inspecciones alimentarias de Chicago — clasificar restaurantes según el riesgo de infracción para detectar problemas antes · 80

Acuerdo de 24 millones de dólares por igualdad salarial y convenios colectivos idénticos de la U.S. Soccer (2022) · 74

Array of Things — La Red de Sensores Urbanos de Código Abierto de Chicago · 71

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La Lista de Sujetos Estratégicos de Chicago — Una Década de Vigilancia Predictiva Sin Pruebas de Reducción de la Violencia · 20

Cada número es la puntuación global de calidad de la práctica, de 0–100, según la rúbrica de su catálogo. Saber más