Experience AI Canadá — El currículo bilingüe de IA de Digital Moment con la Raspberry Pi Foundation y Google DeepMind
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Una subvención de 200.000 CHF del Fondo Nacional Suizo financia a la SUPSI/IDSIA y a la DFA/ASP para co-diseñar actividades sobre IA, sesgos e IA generativa con unos 20 docentes de secundaria en el Tesino, usando una encuesta de referencia validada publicada en octubre de 2024.
El proyecto 'Bridging the Gap: Empowering Teachers about AI Education' asocia al Instituto Dalle Molle de Inteligencia Artificial (IDSIA, USI-SUPSI) con la facultad de formación docente DFA/ASP para desarrollar competencias en IA entre docentes de secundaria inferior y superior en el cantón suizo del Tesino. El Fondo Nacional Suizo de Ciencia aprobó una subvención Agora de 200.000 francos suizos (LAAGP0_223920, del 1 de septiembre de 2024 al 31 de agosto de 2026), liderada por la investigadora principal Francesca Mangili.
La subvención financia un trabajo de comunicación científica pública y de codiseño —no solo la impartición en el aula— para desarrollar la competencia docente en IA, abarcando las dimensiones ética, social, cognitiva y pedagógica de la inteligencia artificial.
Alrededor de veinte docentes de secundaria del Tesino trabajaron con investigadores del IDSIA/DFA para diseñar y probar actividades didácticas sobre sesgo algorítmico y el uso de IA generativa en el aula. Se administró un cuestionario de referencia validado (publicado en octubre de 2024, que combina escalas ya establecidas de alfabetización y actitud hacia la IA) antes de los talleres de codiseño para medir la confianza inicial, el uso de IA y las necesidades formativas de los docentes.
Se trata de un caso honesto, todavía en una etapa temprana: a mediados de 2026, los materiales disponibles públicamente describen la financiación, la metodología y las actividades de los talleres, pero aún no se han publicado resultados posteriores a la formación. Se incluye por su diseño transparente y financiado con fondos públicos y por su enfoque de medición preregistrado, no por ganancias de aprendizaje demostradas.
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