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La Lista de Sujetos Estratégicos de Chicago — Una Década de Vigilancia Predictiva Sin Pruebas de Reducción de la Violencia

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La policía de Chicago asignó una puntuación algorítmica a casi 400.000 personas entre 2012 y 2019. La evaluación independiente de RAND no halló reducción de la violencia, y el Inspector General de la ciudad ordenó cerrar el programa.

La Lista de Sujetos Estratégicos de Chicago — Una Década de Vigilancia Predictiva Sin Pruebas de Reducción de la Violencia

Detalles

Promotor
Chicago Police Department
Período
2012-2019
Palabras clave
law enforcement, criminal justice, public safety, data ethics

Descripción

A partir de agosto de 2012, el Departamento de Policía de Chicago asignó a cada persona detenida una puntuación algorítmica en la "Strategic Subject List" (SSL), que estimaba su riesgo de verse implicada en violencia armada, ya fuera como víctima o como agresora. Para julio de 2018, casi 400.000 personas habían sido puntuadas. La herramienta se mantuvo confidencial hasta que el Chicago Sun-Times obtuvo una versión mediante un litigio en 2017.

Una evaluación cuasiexperimental de investigadores de RAND Corporation (Saunders, Hunt y Hollywood, publicada en el Journal of Experimental Criminology) concluyó que una versión temprana de la SSL "no parece haber tenido éxito en reducir la violencia armada", aunque las personas incluidas en la lista tenían más probabilidades de ser detenidas, incluso por delitos que nunca derivaron en condena.

En enero de 2020, la Oficina del Inspector General (OIG) de Chicago emitió un aviso público que citaba la "falta de fiabilidad de las puntuaciones y niveles de riesgo", formación insuficiente del personal, controles de acceso débiles y la ausencia de un plan de sostenibilidad a largo plazo. El Departamento de Policía de Chicago ya había retirado discretamente la SSL el noviembre anterior, tras casi una década de uso. El Inspector General Joe Ferguson lo calificó como una lección sobre "la importancia de un manejo cuidadoso de los datos y de políticas reflexivas y orientadas a un propósito".

La SSL es un caso de advertencia y no de éxito: muestra a un gran departamento de policía desplegando un algoritmo de riesgo predictivo en toda la ciudad durante años, antes de que investigaciones independientes y su propio organismo de control determinaran que no cumplía su propósito declarado de seguridad pública.

Implementación

Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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