DRIVE — el marco de la TU Eindhoven para evaluar el aprendizaje a partir de las interacciones de los estudiantes con IA generativa

DRIVE (Directive Reasoning Interaction and Visible Expertise) es un marco conceptual y una taxonomía desarrollados en la Universidad Tecnológica de Eindhoven para que el profesorado valore el aprendizaje disciplinar a partir de cómo los estudiantes dirigen y usan los chatbots de IA generativa, y no solo a partir del texto final.
Los autores realizaron un análisis de métodos mixtos de 1.450 interacciones anotadas con IA generativa, procedentes de 70 ensayos calificados en cursos STEM con mucha escritura. Informan de una fuerte correlación positiva entre la calidad de las interacciones y las notas finales, lo que respalda la viabilidad del enfoque.
La taxonomía reveló perfiles distintos: una «alianza de mejora focalizada» (refinamiento del texto) vinculada a notas altas, una «alianza intelectual colaborativa» (desarrollo de ideas) vinculada a puntuaciones altas de interacción, y la «búsqueda básica de información» o la «delegación pasiva de tareas» vinculadas a notas inferiores a la media. Los autores señalan que la evaluación centrada en el producto puede reforzar la optimización del texto, mientras que la centrada en el proceso puede premiar una colaboración exploratoria con la IA.
El estudio se publicó en Computers and Education: Artificial Intelligence (vol. 9, diciembre de 2025). Salvedades: la muestra es pequeña (70 ensayos), la evidencia es correlacional y procede de cursos STEM de una sola institución, por lo que su transferencia a otras disciplinas y niveles no está probada.