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Buena práctica Importada

Farmer.Chat en Etiopía — El Piloto de Asesoramiento por IA de Digital Green, Respaldado por el Gobierno, se Amplía a una Evaluación de Impacto con 200.000 Agricultores

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La herramienta de IA Farmer.Chat, de Digital Green con el Ministerio de Agricultura de Etiopía, pasó de un piloto en 3 distritos a una evaluación en 15 distritos con 200.000 agricultores, con Bordeaux School of Economics y la Universidad de Adís Abeba midiendo coste-efectividad.

3
Distritos (woredas) del piloto
32
Comunidades del piloto
100
Agentes de desarrollo gubernamentales formados (piloto)
15
Distritos de la evaluación de impacto
~200,000
Agricultores cubiertos por la evaluación
3,000
Agentes de extensión en la evaluación
Farmer.Chat en Etiopía — El Piloto de Asesoramiento por IA de Digital Green, Respaldado por el Gobierno, se Amplía a una Evaluación de Impacto con 200.000 Agricultores

Detalles

Madurez
En expansión
Promotor
Digital Green, in close collaboration with Ethiopia's Ministry of Agriculture
Período
April 2025 – December 2027 (pilot + impact evaluation)
Palabras clave
agriculture, rural extension services, digital public goods

Contexto

Desde abril de 2025, Digital Green ha estado probando Farmer.Chat, una herramienta de asesoría agrícola conversacional basada en GPT-4, en afaan oromo, en estrecha colaboración con el Ministerio de Agricultura de Etiopía.

Actividades

El piloto se desarrolló en 3 woredas (distritos) de la región de Oromía y 32 comunidades, formando a 100 agentes de desarrollo gubernamentales; financiado por el Fondo para la Innovación en el Desarrollo, se ha ampliado a una evaluación de impacto formal que abarca 15 distritos, unos 200.000 agricultores y 3.000 agentes de extensión gubernamentales.

Conclusiones

La evaluación está diseñada para medir el efecto en la adopción de prácticas agrícolas, los rendimientos de los cultivos, los ingresos y la relación costo-eficacia frente al modelo de extensión existente en Etiopía basado solo en agentes; los resultados aún no eran públicos al momento de esta revisión.

Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €)
Tiempo hasta resultados
Largo (> 3 años)
Personal y competencias
Digital Green team, 3,000 government extension agents, Bordeaux School of Economics / Addis Ababa University / RIDA researchers

Condiciones para el éxito

  • Integration with existing government extension network
  • Multi-language advisory support

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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