El Mapeo Satelital con IA de Giga Llega a Todas las Escuelas de Santo Tomé y Príncipe

Santo Tomé y Príncipe, un pequeño país insular de África Central, carecía de un inventario completo y fiable de la ubicación de sus escuelas, lo que dificultaba que el Ministerio de Educación planificara y financiara la conexión a Internet de las aulas.
Giga —la iniciativa conjunta de UNICEF y la UIT— aplica modelos de aprendizaje automático entrenados para reconocer edificios escolares (patios de recreo, formas de tejado distintivas) en imágenes satelitales de alta resolución, y luego contrasta los sitios candidatos con datos censales gubernamentales, OpenStreetMap y Overture Maps, antes de que personal local verifique sobre el terreno los lugares señalados. IEEE Spectrum informó en diciembre de 2024 de que este método de aprendizaje profundo débilmente supervisado, que combina modelos basados en transformers y en CNN, ya había mapeado alrededor de un tercio de las escuelas del mundo en 141 países.
En febrero de 2025, Giga anunció que el 100% de las escuelas básicas y secundarias de Santo Tomé y Príncipe habían sido mapeadas y validadas, tras lo cual se realizó un modelado de infraestructuras (antenas, redes de fibra) para dar a los responsables políticos las herramientas necesarias para planificar y financiar la conectividad.
La documentación pública no ofrece cifras de precisión ni costos específicos para Santo Tomé y Príncipe, y la práctica se refiere a la infraestructura y la administración previas a la conectividad, no a la enseñanza en el aula ni a los resultados de aprendizaje propiamente dichos.