El Mapeo Satelital con IA de Giga Llega a Todas las Escuelas de Santo Tomé y Príncipe

Santo Tomé y Príncipe, una pequeña nación insular de África Central, carecía de un inventario completo y fiable de ubicaciones escolares, lo que dificultaba que el Ministerio de Educación planificara y financiara la conectividad a internet en las aulas. Giga -- la iniciativa conjunta UNICEF-UIT -- aplica modelos de aprendizaje automático entrenados para reconocer edificios escolares en imágenes satelitales de alta resolución, y luego cruza los sitios candidatos con datos censales, OpenStreetMap y Overture Maps, antes de que personal local verifique las ubicaciones señaladas sobre el terreno.

Para febrero de 2025, Giga reportó que el 100% de las escuelas básicas y secundarias de Santo Tomé y Príncipe habían sido mapeadas y validadas, tras lo cual se usó modelado de infraestructura (torres de telefonía, trazados de fibra) para dar a los responsables de política herramientas para planificar y financiar la conectividad. IEEE Spectrum informó en diciembre de 2024 que este proceso de aprendizaje profundo débilmente supervisado ya había mapeado entonces alrededor de un tercio de las escuelas del mundo en 141 países.

La documentación pública no desglosa cifras de precisión ni costos específicamente para Santo Tomé y Príncipe, y la práctica aborda el precursor de infraestructura y administrativo de la conectividad, no directamente la enseñanza en el aula ni los resultados de aprendizaje.