evidoria

← Volver al listado

Buena práctica Importada

El sistema de apoyo al examen con IA de la Oficina de Patentes de Japón — búsqueda conceptual, clasificación y una red nacional de examinadores

Japón · Tokyo · Ver el perfil de Japón · Ver el perfil de Tokyo

Evidencia: Descriptivo / autodeclarado Top 36% 67/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

La oficina de patentes de Japón desarrolló un sistema de IA interno que reordena los resultados de búsqueda de antecedentes y clasifica automáticamente las solicitudes entrantes, respaldado por una red nacional de examinadores formados en IA que creció de 13 a 39 desde 2023 — aunque la JPO aún no publica cifras independientes de eficiencia.

13 to 39 examiners
Tamaño del Equipo de Apoyo al Examen con IA (as of 1 October 2023)
40+
Estudios de caso de examen publicados (invenciones de IA/IoT)

Detalles

Madurez
En expansión
Promotor
Japan Patent Office (JPO)
Período
2021-2025
Palabras clave
intellectual property, patent examination, government digitalisation, AI-assisted search

Contexto

La Oficina de Patentes de Japón (JPO) ha desarrollado internamente herramientas de IA dentro de su Plan de Acción de IA 2022-2026: Concept Search, que reordena los resultados de búsqueda de antecedentes según la probabilidad de citación mediante un modelo de aprendizaje automático, y Patent Classification, que asigna automáticamente códigos FI/F-term a documentos de patentes no japonesas. El 1 de octubre de 2023, la JPO amplió su Equipo de Apoyo al Examen con IA de 13 a 39 expertos, asignando al menos uno a cada oficina de examen, y el 1 de abril de 2024 creó el rol externo de 'asesor de IA'. La oficina ha publicado más de 40 estudios de caso de examen sobre invenciones relacionadas con IA/IoT y directrices públicas ilustradas al estilo manga que explican los criterios de patentabilidad.

Implementación

Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €) — No budget figure is published; classified as medium cost, reflecting a dedicated in-house examiner team and multi-year national action plan without disclosed spend.
Tiempo hasta resultados
Largo (> 3 años) — Runs within a multi-year 2022-2026 AI Action Plan, with the examiner team scaled up in 2023 and an advisor role added in 2024.
Personal y competencias
AI Examination Support Team (grown from 13 to 39 examiners, one per examination office), External 'AI advisor' role (created 1 April 2024)

Condiciones para el éxito

  • Dedicated, growing examiner network embedded in every examination office
  • Published case studies and public guidelines to build shared understanding of AI-related patentability
  • Operates within a defined multi-year (2022-2026) AI Action Plan

Modos de fallo comunes

  • Some prior-art search modules remain in agile-development or proof-of-concept phase per JPO's own December 2025 WIPO briefing
  • No independently audited time-saved or accuracy figures have been published

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

Prácticas similares que pueden serle útiles