La Base de Datos Mundial de Marcas de la OMPI, de acceso gratuito, utiliza redes neuronales profundas para comparar imágenes de marcas por concepto —una manzana, un águila, una estrella— en lugar de palabras clave, reuniendo cerca de 38 millones de marcas de 45 oficinas desde su lanzamiento en abril de 2019.
45
Oficinas de marcas participantes (2019)
~38,000,000
Marcas registradas cubiertas en el lanzamiento (2019)
2019
Año de lanzamiento
Detalles
Madurez
Consolidada
Promotor
World Intellectual Property Organization (WIPO)
Período
2019-present
Palabras clave
intellectual property, trademark search, government digitalisation, AI-assisted search
Contexto
Lanzada en abril de 2019 e integrada en la Base de Datos Mundial de Marcas de la OMPI, esta herramienta gratuita utiliza aprendizaje profundo, entrenado con datos de clasificación de elementos figurativos del Sistema de Madrid y de las principales oficinas de marcas, para reconocer conceptos visuales en una imagen de marca — una manzana, un águila, una corona, una estrella — en lugar de depender de etiquetas de palabras clave.
Resultados
La herramienta cubre las colecciones nacionales de marcas de 45 oficinas participantes, que representan cerca de 38 millones de marcas registradas en el lanzamiento, incluidas oficinas que nunca habían utilizado un sistema de clasificación de elementos figurativos. La OMPI afirma que la herramienta «entrega resultados en un segundo» y genera «ahorros de costes laborales para examinadores de marcas, abogados y paralegales», pero se trata de una caracterización propia de la OMPI, repetida por la prensa especializada en PI, y no de una evaluación cuantificada o auditada externamente.
Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €)
Tiempo hasta resultados
Largo (> 3 años)
Personal y competencias
WIPO Global Brand Database technical team (Madrid System)
Condiciones para el éxito
participation and data-sharing from national/regional trademark offices
figurative-element classification training data from the Madrid System
Modos de fallo comunes
no independently audited accuracy or time-saved evaluation has been published
Habitualmente financiado por
Own resources / municipal budget
Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.
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Fuentes de datos
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