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Buena práctica Importada

LEARN on.AI — Herramientas de IA para matemáticas en las escuelas regionales de Lituania, por la Devbridge Foundation

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Evidencia: Descriptivo / autodeclarado Top 47% 53/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

Una fundación lituana llevó plataformas de matemáticas con IA a escuelas fuera de Vilna: más de 13 000 estudiantes y 1000+ docentes en 2025-26, con planes financiados para 20 000+ estudiantes y ~70 escuelas en 2026-27.

13,000+
Estudiantes alcanzados (2025-26 school year)
1,000+
Docentes capacitados (2025-26 school year)
44
Ciudades y regiones alcanzadas (2025-26 school year)
20,000+
Licencias suministradas (by mid-2026)
100,000 EUR
Compromiso de financiación para 2026-27
LEARN on.AI — Herramientas de IA para matemáticas en las escuelas regionales de Lituania, por la Devbridge Foundation

Detalles

Madurez
En expansión
Promotor
Devbridge Foundation
Período
2025-2027
Palabras clave
K-12 education, EdTech, mathematics, philanthropy

Contexto

Lituania ocupa el puesto 20 de la UE en matemáticas según PISA, mientras que la vecina Estonia ocupa el primer lugar; solo alrededor de un tercio de los docentes lituanos sabe utilizar herramientas de IA y el 57% de los docentes tiene más de 50 años, una brecha generacional y de competencias que la Devbridge Foundation se propuso abordar suministrando herramientas de IA específicamente a escuelas fuera de la capital.

Objetivos

La Devbridge Foundation (creada en 2023 por los cofundadores de la empresa de servicios informáticos Devbridge, con una dotación de 10 millones de dólares) lanzó «LEARN on.AI» para ofrecer licencias gratuitas de herramientas de matemáticas con IA a escuelas regionales, con el objetivo a largo plazo de ayudar a Lituania a alcanzar el primer puesto de Europa en matemáticas en PISA para 2028.

Actividades

La Fundación se asoció con tres startups lituanas de tecnología educativa —EditAI, Alfa Erdve (matemáticas de 5.º a 12.º grado) y Eliceyus (aprendizaje personalizado de 5.º a 12.º grado)— para ofrecer licencias gratuitas a escuelas regionales. Para 2026-27, la Fundación se comprometió con 100.000 euros para ampliar el programa.

Resultados

En el curso 2025-26, el programa llegó a más de 13.000 estudiantes y más de 1.000 docentes en 44 ciudades y regiones lituanas, y había suministrado más de 20.000 licencias de herramientas de matemáticas con IA hacia mediados de 2026. El compromiso para 2026-27 tiene como meta unas 70 escuelas y más de 20.000 estudiantes.

Conclusiones

Aún no se ha publicado una verificación independiente de las mejoras en los resultados de aprendizaje, a diferencia de las cifras de alcance y licencias, por lo que la evidencia de esta práctica se sustenta principalmente en la escala de adopción y formación docente, y no en un impacto medido en el rendimiento. La ambición a largo plazo (2030) de la Fundación es contar con herramientas de IA en todas las aulas de Lituania.

Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €)
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años)
Personal y competencias
Devbridge Foundation programme team, Three partner EdTech startups: EditAI, Alfa Erdve, Eliceyus

Condiciones para el éxito

  • Free licences removing cost as a barrier for regional schools
  • Explicit targeting of schools outside Vilnius to close the urban-rural and teacher-age AI-skills gap
  • Multi-year funding commitment (EUR100,000 for 2026-27) from a $10 million foundation endowment

Modos de fallo comunes

  • No independent verification of learning-outcome gains yet published; reach and licence figures are self-reported by the funding foundation
  • The 2030 'every classroom' and 2028 PISA-first ambitions remain aspirational, unfunded targets

Habitualmente financiado por

Philanthropic / foundation funding

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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