Red de videovigilancia con reconocimiento facial de Moscú — de argumento de seguridad vial a seguimiento de disidentes y objetores al reclutamiento

Moscú activó el reconocimiento facial en toda su red municipal de videovigilancia en 2017 y, a mediados de la década de 2020, había conectado alrededor de 230.000 cámaras —uno de los mayores sistemas de vigilancia urbana del mundo— a una plataforma unificada de identificación mediante IA, desarrollada con tecnología de NtechLab, presentada públicamente como orientada a la seguridad vial y a la aplicación general de la ley.

Documentos de planificación del gobierno ruso, filtrados y analizados por el medio de investigación VSquare, muestran que el Estado tiene previsto gastar más de 121 millones de dólares entre 2024 y 2026 para ampliar la capacidad del sistema, sin divulgación pública alguna de las tasas de precisión, tasas de error o auditorías independientes. Reuters examinó más de 2.000 causas judiciales que muestran el papel de la red de cámaras en detenciones de manifestantes, incluso en manifestaciones contra la guerra, y en octubre de 2025 la organización de derechos humanos Civil Alliance of Russia denunció que la policía de Moscú estaba utilizando el reconocimiento facial específicamente para detener a hombres que habían impugnado legalmente sus órdenes de reclutamiento militar.

Ningún organismo de supervisión independiente publica auditorías sobre la precisión, las tasas de error o el uso del sistema. El patrón documentado —una expansión financiada mediante partidas presupuestarias poco transparentes, empleada contra manifestantes y objetores al reclutamiento en lugar de solo contra infractores de tráfico— representa un modo de fallo de gobernanza para la vigilancia pública asistida por IA, más que una práctica a replicar.