Qué funciona en Moscow

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prácticas evaluadas

46/100

puntuación media de calidad

evidencia sólida, de 5 evaluadas

Las puntuaciones de calidad son puntuaciones de rúbrica de 0–100; “evidencia sólida” refleja el diseño del estudio; las adopciones cuentan replicaciones documentadas en otros lugares. Saber más

Instantánea de la evidencia de Moscow

MosMedAI — Moscow's City-Run Marketplace of AI "Second Readers" for Radiology, Tested Against Radiologists Alone muestra que Moscú ha implementado un sistema de inteligencia artificial en radiología que cubre 150 instalaciones médicas con más de 50 servicios de IA verificados. Un estudio prospectivo con 3.409 escaneos cerebrales demostró que los radiólogos asistidos por IA alcanzaron una sensibilidad del 98,91% en comparación con el 95,91% de la IA funcionando sola, con una especificidad del 99,83% en el flujo de trabajo asistido. La ciudad también reporta que la lectura asistida por IA en mamografía ha reducido el tiempo de interpretación más de ocho veces. Si bien estos resultados muestran la efectividad de la integración de IA en diagnóstico por imagen, la evidencia se limita específicamente al sector radiológico y no cubre otros ámbitos de la ciudad.

Extraído de: MosMedAI — Moscow's City-Run Marketplace of AI "Second Readers" for Radiology, Tested Against Radiologists Alone · Azbuka Interneta: Digital Literacy for Russian Pensioners · Yandex's National AI-Literacy Training Reaches Over 20,000 Teachers in Russia · AI Challenge & the Russian AI Olympiad — Sber's School-to-University AI Talent Pipeline · Maternity Capital — Russia's Cash-for-Births Policy and Its Gender-Equality Blind Spot · Moscow's AI Facial-Recognition Camera Network — From Traffic Safety Pitch to Dissident and Draft-Evader Tracking

Generado únicamente a partir de las prácticas citadas de este lugar. Compruebe siempre las fuentes enlazadas.

Puntos fuertes y débiles frente a sus pares

Puntos fuertes

Evaluation evidence +51 pts 100 aquí · 49 media

Demonstrated reach +24 pts 100 aquí · 76 media

Sustainability (ongoing) +22 pts 100 aquí · 78 media

Evaluated outcomes +21 pts 100 aquí · 79 media

Evidence of impact / measured public value +9 pts 67 aquí · 57 media

Puntos débiles

Transparency, ethics & data protection -14 pts 33 aquí · 47 media

Governance, capability & sustainability -14 pts 50 aquí · 64 media

Transferability / replicability -16 pts 44 aquí · 60 media

Transparency, fairness & accountability -20 pts 33 aquí · 54 media

Innovation level -22 pts 40 aquí · 62 media

Efficiency -33 pts 0 aquí · 33 media

Equity & inclusion -33 pts 17 aquí · 50 media

Effectiveness -68 pts 0 aquí · 68 media

Impact on gender equality -71 pts 0 aquí · 71 media

Curator validation -73 pts 0 aquí · 73 media

Documented learning -74 pts 0 aquí · 74 media

Achievement / evidence -88 pts 0 aquí · 88 media

Gender-mainstreaming embedding -89 pts 0 aquí · 89 media

Perfil de puntuación vs pares

Evaluation evidence

100 · 49

Demonstrated reach

100 · 76

Sustainability (ongoing)

100 · 78

Evaluated outcomes

100 · 79

Evidence of impact / measured public value

67 · 57

Evidence of learning impact

33 · 26

Scalability beyond pilot

67 · 62

Teacher capability & pedagogy

33 · 37

Transparency, ethics & data protection

33 · 47

Governance, capability & sustainability

50 · 64

Transferability / replicability

44 · 60

Transparency, fairness & accountability

33 · 54

Innovation level

40 · 62

Efficiency

0 · 33

Equity & inclusion

17 · 50

Effectiveness

0 · 68

Impact on gender equality

0 · 71

Curator validation

0 · 73

Documented learning

0 · 74

Achievement / evidence

0 · 88

Gender-mainstreaming embedding

0 · 89

Barra de color: Moscow. Barra gris: media de los pares en todo el corpus. Ambas en una escala común de 0–100.

Los puntos comparan la media de este lugar en cada dimensión con la media de todos los lugares evaluados, en una escala común de 0–100. Saber más

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