Consult: la herramienta de IA del gobierno británico para analizar respuestas a consultas públicas
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El Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia lanzó OpenEval, una herramienta de IA basada en Azure y desarrollada con CGI, que permite a los funcionarios públicos y al público buscar, resumir y cruzar cientos de informes de evaluación de la cooperación al desarrollo a la vez, en apoyo de la formulación de políticas basada en evidencia.
OpenEval es una plataforma de búsqueda asistida por IA creada por el Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia (Unidad de Evaluación del Desarrollo) junto con el socio tecnológico CGI, que permite a los funcionarios públicos y al público en general buscar y sintetizar cientos de páginas de informes de evaluación de la cooperación para el desarrollo en inglés y finés. Utiliza Azure Document Intelligence, Azure AI Search y GPT-4o, y se lanzó el 18 de junio de 2025 tras aproximadamente nueve meses de desarrollo desde la prueba de concepto, incluidas tres rondas de pruebas de retroalimentación internas y externas.
Apoyar el diseño de políticas de desarrollo basadas en evidencia mediante la búsqueda semántica asistida por IA y la síntesis de evidencia de evaluación, manteniendo las decisiones sobre el uso de la información como una responsabilidad humana en lugar de delegarlas en la IA.
Desarrollo de una plataforma de búsqueda semántica y síntesis en Azure (Document Intelligence, Azure AI Search, GPT-4o) que cubre informes de evaluación bilingües (inglés/finés); tres rondas de pruebas con usuarios internos y externos; lanzamiento público el 18 de junio de 2025 bajo la dirección de la líder del proyecto Nea-Mari Heinonen y el subsecretario de Estado Pasi Hellman.
La herramienta ha estado operativa desde su lanzamiento el 18 de junio de 2025 y generó un interés internacional significativo por parte de la ONU, bancos multilaterales de desarrollo, la OCDE y redes de la UE, con varias organizaciones que, según se informa, están probando enfoques similares. Sin embargo, no se han publicado métricas cuantificadas de uso antes/después. La práctica obtuvo 53/100 en la evaluación del catálogo, con la dimensión 'Evidencia de Impacto' calificada solo con 1/3 por falta de métricas cuantificadas.
OpenEval demuestra un modelo replicable de acceso asistido por IA a evidencia de evaluación, con un principio explícito de supervisión humana, pero su propia base de evidencia es limitada: no se han publicado métricas cuantificadas de uso o impacto, la transferibilidad más allá del ministerio piloto aún no está documentada, y la escalabilidad sigue calificada como baja (1/3) a la espera de la expansión iterativa planificada.
De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.
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