evidoria

← Volver al listado

Good practice

Sistema Único Antiplagio de Polonia (JSA) — Infraestructura Nacional de Detección de Texto Generado por IA en Tesis Universitarias

Polonia · Warsaw · Ver el perfil de Polonia

Desde 2019, Polonia exige revisar las tesis con el JSA, sistema gratuito antiplagio usado por 400+ instituciones y 100.000+ usuarios. Una actualización de feb. 2024 añadió deteccion de IA, aunque no sustituye el criterio del director de tesis.

1.5 million
Tesis examinadas (2019–2023 (four years))
320,000+
Tesis señaladas por posible plagio (2019–2023 (four years))
400+
Instituciones que utilizan el JSA
100,000+
Usuarios registrados
10 billion+
Microdocumentos en el corpus de comparación
3 million+
Trabajos en el Repositorio Nacional de Tesis de Diploma
~900 million
Documentos web polacos en la base de datos NEKST
11 PLN million
Financiación para la construcción del JSA (2017–2019)
~1 in 5
Estudiantes que planeaban usar herramientas de IA al escribir la tesis
68 %
Estudiantes que tenían intención de usar herramientas tipo ChatGPT durante sus estudios

Detalles

Madurez
Established
Promotor
National Information Processing Institute (OPI-PIB) / Polish Ministry of Science and Higher Education
Período
2017–ongoing (mandatory nationwide since Jan 2019; AI-detection module added Feb 2024)
Palabras clave
plagiarism detection, AI-text detection, higher education policy, academic integrity, national infrastructure

Contexto

La Ley de Educación Superior de Polonia exige, desde enero de 2019, que todas las universidades y escuelas de doctorado revisen las tesis a través de un único sistema nacional. El JSA fue desarrollado entre 2017 y 2019 por el Instituto Nacional de Procesamiento de la Información (OPI-PIB), bajo la dirección del Dr. Marek Kozłowski, con una financiación de 11 millones de zlotys procedente de un programa operativo respaldado por la UE.

Objetivos

Ofrecer una infraestructura gratuita y de carácter nacional para la detección de plagio, que cubra todas las tesis presentadas en las universidades polacas, y, desde febrero de 2024, incorporar la detección de texto generado por IA, en respuesta al creciente uso de herramientas de IA por parte del alumnado.

Actividades

El JSA compara los textos presentados con un corpus de más de 10.000 millones de "microdocumentos", procedentes del Repositorio Nacional de Tesis de Diploma (más de 3 millones de trabajos), la base de datos NEKST con unos 900 millones de documentos web polacos, seis ediciones lingüísticas de Wikipedia, bases de datos de actos jurídicos y revistas de acceso abierto, descomponiendo los textos en colecciones desordenadas de palabras para resistir la paráfrasis simple. En febrero de 2024, el OPI añadió un módulo para detectar texto generado por IA, motivado en parte por una encuesta de Digital Care que reveló que aproximadamente uno de cada cinco estudiantes planeaba usar herramientas de IA al escribir su tesis.

Resultados

En cuatro años de funcionamiento, el JSA examinó cerca de 1,5 millones de tesis en más de 400 instituciones y más de 100.000 usuarios registrados, señalando más de 320.000 como posibles casos de plagio — un salto notable en la cobertura frente al 30–40% de tesis que recibían algún tipo de revisión de plagio antes de que el JSA fuera obligatorio.

Conclusiones

La fortaleza documentada del JSA es administrativa e institucional — cobertura nacional, escala y mandato legal — y no un efecto pedagógico o de resultados de aprendizaje medido. Las autoridades son francas sobre las limitaciones del módulo de detección de IA: el subdirector Marek Michajłowicz señaló que es poco probable que el texto generado por IA pueda reconocerse de forma fiable, por lo que el sistema apoya, pero no sustituye, el juicio del tutor. No se ha publicado ninguna validación independiente y revisada por pares de la tasa de falsos positivos o falsos negativos del módulo de detección de IA.

Implementación
Coste indicativo
Medium (€50k–€500k) — PLN 11 million (EU-backed Knowledge Education Development Operational Programme) for the 2017–2019 build; ongoing operating/maintenance costs and AI-detection module development not separately disclosed.
Tiempo hasta resultados
Long (> 3 years) — Built 2017–2019, mandatory nationwide from January 2019, AI-text detection module added February 2024; ongoing.
Personal y competencias
National Information Processing Institute (OPI-PIB) technical team led by Dr Marek Kozłowski, University thesis supervisors and administrators using the system

Condiciones para el éxito

  • Legal mandate (Higher Education Law) requiring universal use
  • Centralised national corpus (theses repository, web database, Wikipedia, legal acts, journals) for comparison
  • Sustained public funding for corpus maintenance and updates (e.g., AI-detection module)

Modos de fallo comunes

  • AI-generated text is not reliably detectable by the module or the human eye, per OPI's own deputy director
  • No independent validation of false-positive/false-negative rates published

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
national government / public research institute
Escala
national
Nivel de ingresos
high-income

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

Prácticas similares que pueden serle útiles