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Buena práctica Importada

Pronto — la plataforma de optimización de escalas portuarias asistida por IA de la Autoridad Portuaria de Róterdam

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Desde 2018, la plataforma Pronto de la Autoridad Portuaria de Róterdam utiliza predicciones de llegada basadas en IA para coordinar las escalas portuarias, reduciendo los tiempos de espera de los buques hasta en un 20% y siendo ya adoptada por casi la mitad de las navieras y terminales del puerto.

up to 20 %
Reducción del tiempo de espera de los buques (since 2018 pilot)
almost half share of active companies
Adopción entre navieras, agentes y terminales del puerto (2025)
~30,000 vessel calls/year
Escalas de buques cubiertas al año (2025)

Detalles

Madurez
Consolidada
Promotor
Port of Rotterdam Authority
Período
2018–present
Región (NUTS)
NL33
Palabras clave
maritime, ports and logistics, transport, supply chain

Contexto

Desde abril de 2018, la Autoridad Portuaria de Róterdam, en colaboración con su socio informático BIT, gestiona Pronto, una plataforma conjunta de intercambio de datos y aprendizaje automático que predice las horas de llegada y salida de los buques y coordina el suministro de combustible, el mantenimiento y la planificación de atraque para unas 30 000 escalas de buques al año.

Objetivos

Pronto tiene como objetivo reducir los tiempos de espera de los buques y mejorar la coordinación entre navieras, agentes, terminales y la Capitanía del Puerto mediante predicciones de llegada basadas en IA y datos de planificación compartidos.

Actividades

Un modelo de autoaprendizaje, entrenado con datos de seguimiento AIS, el historial de escalas de los buques e información meteorológica, apoya la planificación conjunta de las escalas portuarias; el enfoque ha evolucionado desde entonces hacia el producto más amplio PortXchange, utilizado más allá de Róterdam.

Resultados

La prensa especializada en transporte marítimo informó de reducciones de los tiempos de espera de hasta el 20 % tras el proyecto piloto, corroboradas por una declaración oficial del director general de transporte marítimo de Shell; según la propia autoridad portuaria, casi la mitad de las navieras, agentes, terminales y otros proveedores de servicios náuticos activos en el puerto utilizan actualmente la plataforma.

Conclusiones

El propio Informe Digital de 2025 de la Autoridad Portuaria reconoce abiertamente que un módulo más reciente de planificación del tráfico en el canal de navegación todavía tiene dificultades para predecir las horas de salida a partir de datos de fuentes abiertas y que sus beneficios aún se están cuantificando, por lo que no todos los componentes de la familia Pronto/PortXchange están igualmente demostrados.

Implementación

Coste indicativo
Alto (500 000 €–5 M€)
Tiempo hasta resultados
Largo (> 3 años)

Habitualmente financiado por

Own resources / municipal budget

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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