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Buena práctica Importada

Ramani Huria — Cartografía Comunitaria del Riesgo de Inundaciones en Dar es Salaam

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Financiados por el Banco Mundial, cartógrafos comunitarios y estudiantes universitarios usaron aplicaciones móviles para mapear drenajes y edificios en zonas inundables de Dar es Salaam, cubriendo más de 20 barrios y cerca de 1,3 millones de residentes en la plataforma abierta OpenStreetMap.

51,000 buildings
Edificios mapeados en los primeros seis meses de la Fase 2 (Jul-Dec 2017)
2,000 surveys
Encuestas comunitarias completadas en los primeros seis meses de la Fase 2 (Jul-Dec 2017)
12 wards
Barrios (wards) con mapeo de drenaje completado y verificado en calidad
450 sub-wards
Cobertura planificada del atlas
20+ neighbourhoods
Barrios cubiertos por el mapeo
1.3 million residents
Residentes cubiertos por el mapeo

Detalles

Madurez
Descontinuada
Promotor
University of Dar es Salaam, Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT), World Bank/GFDRR
Período
2015–2020
Palabras clave
open mapping, civic data, disaster risk reduction, urban planning

Contexto

Dar es Salaam sufre inundaciones graves y recurrentes y carecía casi por completo de datos detallados sobre drenaje y relieve. Ramani Huria ('mapa abierto' en suajili) comenzó en 2015 como una alianza entre la Universidad de Dar es Salaam, el Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT) y el Fondo Mundial para la Reducción de Desastres y la Recuperación (GFDRR) del Banco Mundial.

Objetivos

Mapear drenajes, edificios y relieve propensos a inundaciones en barrios previamente sin mapear y vulnerables, para que los líderes locales (ward) y los equipos de respuesta a desastres pudieran planificar el mantenimiento del drenaje y dirigir el apoyo de preparación ante inundaciones en asentamientos informales.

Actividades

Estudiantes universitarios y miembros de la comunidad capacitados recorrieron casa por casa y barrio por barrio con herramientas gratuitas para smartphone (OpenMapKit, Open Data Kit) y drones para registrar calles, edificios, canales de drenaje y zonas propensas a inundaciones, subiendo todo a la base de datos pública OpenStreetMap. La segunda fase del proyecto comenzó en julio de 2017.

Resultados

Solo en los primeros seis meses de la Fase 2, los equipos mapearon más de 51.000 edificios y completaron más de 2.000 encuestas comunitarias; el mapeo de campo y los datos de drenaje verificados en calidad se completaron para 12 barrios (wards), parte de un plan de atlas más amplio que cubre 450 sub-barrios. Cuando los informes del Banco Mundial/GFDRR evaluaron el programa, los mapas cubrían más de 20 barrios y aproximadamente 1,3 millones de residentes.

Conclusiones

La financiación principal se fue reduciendo hacia 2020; el equipo de implementación local continuó como la organización independiente OpenMap Development Tanzania, aunque la cobertura sostenida depende ahora de esta estructura más pequeña y de gestión local, en lugar de la subvención original.

Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €)
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años) — Launched 2015; Phase 2 began July 2017; core funding wound down around 2020.
Personal y competencias
Trained university students (University of Dar es Salaam), Community mappers recruited ward-to-ward, Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT) trainers and coordinators, Ward leaders and disaster responders as end users of the data

Condiciones para el éxito

  • Partnership spanning a public university, an international mapping NGO (HOT) and a multilateral funder (World Bank/GFDRR)
  • Free, open smartphone mapping tools (OpenMapKit, Open Data Kit) plus drones
  • Open publication of all data on OpenStreetMap for reuse by ward leaders and disaster responders

Modos de fallo comunes

  • Core donor funding wound down around 2020, leaving sustained coverage dependent on a smaller, locally-led successor organisation (OpenMap Development Tanzania) with fewer resources than the original grant

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
university-NGO-multilateral partnership with local ward government
Escala
citywide (20+ neighbourhoods, ~1.3 million residents)
Nivel de ingresos
low-income (Tanzania)

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Fuentes de datos

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