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Buena práctica Importada

Sakhi — Chatbot de IA sobre Salud Menstrual que Mantiene a las Niñas de Bangladesh en la Escuela

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Evidencia: Descriptivo / autodeclarado Top 73% 40/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

El chatbot de WhatsApp de SimPPL ofrece, en bengalí, orientación sobre salud menstrual generada por IA y libre de estigma a niñas de Daca, combatiendo el absentismo escolar que la menstruación provoca en aproximadamente 1 de cada 10 adolescentes de la región, según estimaciones de la UNESCO.

200+ across 6 public health centres
Usuarias, proyecto piloto de la Spreeha Foundation
100+ young girls
Alcance, proyecto piloto Marma de la Asian University for Women
15% target, within a year
Objetivo de aumento de la concienciación, zonas rurales

Detalles

Madurez
Piloto
Promotor
SimPPL (with Spreeha Foundation and Asian University for Women)
Período
2023–2025 (pilot, ongoing)
Palabras clave
public health, menstrual health, WhatsApp chatbot, nonprofit research

Contexto

Sakhi es un chatbot de IA multilingüe creado por el colectivo de investigación sin ánimo de lucro SimPPL que ofrece información verificada y sin juicios sobre salud menstrual a través de WhatsApp, en bengalí e inglés, respondiendo a una brecha estimada por la UNESCO según la cual aproximadamente 1 de cada 10 adolescentes de la región falta a clase durante la menstruación.

Resultados

Sakhi se ha probado en fase piloto con la Spreeha Foundation en seis centros de salud pública en las afueras de Daca (más de 200 usuarias) y con la Asian University for Women en un proyecto piloto en la comunidad Marma, que ha llegado a más de 100 niñas. El equipo mide el impacto mediante encuestas pre/post-intervención y métricas de uso dentro de la aplicación, con el objetivo de lograr un aumento de la concienciación del 15% en zonas rurales y del 25% en zonas urbanas en el plazo de un año.

Conclusiones

Sakhi fue seleccionado como solución en el Global Health Challenge 2024 de MIT Solve, pero, al tratarse de un proyecto piloto de apenas nueve meses financiado por una única beca MIT PKG IDEAS, todavía no ha publicado resultados de impacto, y no se ha encontrado ninguna política pública de protección de datos para este chatbot de salud dirigido a menores.

Implementación
Coste indicativo
Bajo (< 50 000 €)
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año)
Personal y competencias
SimPPL research team, Spreeha Foundation health-centre staff

Condiciones para el éxito

  • Low-friction delivery over an existing messaging platform (WhatsApp)
  • Partnership with a local health foundation and university

Modos de fallo comunes

  • No published outcome results yet against stated awareness-gain targets
  • No public data-protection policy found for a chatbot serving minors on health topics

Habitualmente financiado por

Philanthropic / foundation funding

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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