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ScamShield – Plataforma Nacional de Prevención de Estafas con IA

Singapur · Singapore · Ver el perfil de Singapur

La app y línea de ayuda 24 horas ScamShield de Singapur usan IA para detectar llamadas y enlaces fraudulentos; ha bloqueado más de 120.000 entidades desde 2022 y superado 900.000 descargas, en un esfuerzo nacional que redujo las pérdidas por estafas casi un 25% en 2025.

913.1 SGD million
Pérdidas nacionales por fraude (2025)
1,100 SGD million
Pérdidas nacionales por fraude (2024)
120,000+
Entidades fraudulentas en lista negra/bloqueadas (since May 2022)
900,000+
Descargas de la aplicación
ScamShield – Plataforma Nacional de Prevención de Estafas con IA

Detalles

Madurez
Established
Promotor
GovTech Singapore (Open Government Products), with the Ministry of Home Affairs, Singapore Police Force & National Crime Prevention Council
Período
2020–present
Palabras clave
scam prevention, AI/machine learning, public safety, fintech security, government digital services

Contexto

ScamShield es una plataforma nacional antifraude creada por el equipo Open Government Products de GovTech Singapur, junto con el Ministerio del Interior, la Policía de Singapur y el Consejo Nacional de Prevención del Delito, que combina una línea de ayuda 24/7 (2020) con una aplicación móvil gratuita (2022) y un clasificador de IA que señala mensajes/enlaces fraudulentos.

Resultados

Los datos de la Policía de Singapur muestran que las pérdidas por fraude aumentaron de 651,8 millones de dólares (2023) a 1.100 millones (2024, 51.501 casos), antes de caer a 913,1 millones en 2025 —el primer año de la serie en que tanto el número de casos como las pérdidas disminuyeron—. Desde mayo de 2022, la plataforma ha incluido en lista negra y bloqueado a más de 120.000 entidades fraudulentas, y la aplicación ha superado las 900.000 descargas.

Conclusiones

ScamShield es una herramienta de detección y bloqueo, no un programa de alfabetización digital, y su efecto no puede aislarse de otras medidas nacionales (controles bancarios, filtrado de operadoras, campañas) desplegadas en paralelo; unas pérdidas de más de 900 millones de dólares en 2025 muestran que el problema está mitigado, no resuelto.

Implementación

Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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