En 2024 y 2025, dos unidades de control interno del gobierno del Distrito Federal de Brasil — la Contraloría Sectorial de Salud (SES/CONT) y la Unidad de Control Interno de la Secretaría de Desarrollo Económico, Trabajo e Ingresos (UCI/SEDET) — pusieron a prueba un método estructurado de capacitación en cuatro capas para el uso de herramientas gratuitas de IA generativa en el trabajo diario de auditoría, en lugar de adquirir nuevo software de IA.
El método, desarrollado por el formador en IA Vinicius Santana Gomes en la Escola de Governo del Distrito Federal, se centró en enseñar a los auditores a redactar instrucciones (prompts), verificar y documentar los análisis asistidos por IA dentro de las normas vigentes de protección de datos y los principios de la administración pública.
La SES/CONT (2024) redujo el tiempo medio de tramitación de casos en un 18,2%. La UCI/SEDET (2025) redujo el tiempo de tramitación en un 50% (de 34 a 17 días), aumentó en un 85% el número de informes técnicos emitidos, formuló 286 recomendaciones formales y analizó casos por un valor combinado de 94,8 millones de dólares estadounidenses.
Los resultados se autorreportan en un preprint de autoría única, aún no revisado por pares, y están corroborados solo por los propios informes internos de gestión de las unidades (doc. SEI 197403428 y doc. SEI 193384267); todavía no se ha replicado de forma independiente, ni se ha reportado que el método se haya extendido más allá de estas dos unidades.
De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.