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La evaluación controlada de Microsoft 365 Copilot del DWP — Una estimación más rigurosa del ahorro de tiempo en la función pública del Reino Unido

Reino Unido · London · Ver el perfil de Reino Unido

El DWP del Reino Unido probó Microsoft 365 Copilot durante seis meses con un verdadero grupo de comparación de no usuarios. Los usuarios ahorraron una media de 19 minutos al día, menos que los 26 minutos autodeclarados en un ensayo anterior con 20.000 funcionarios.

19 minutes/day
Tiempo medio diario ahorrado por los usuarios de Copilot (Oct 2024-Mar 2025)
26 minutes/day
Tiempo ahorrado en la búsqueda de información
25 minutes/day
Tiempo ahorrado en la redacción de correos electrónicos
24 minutes/day
Tiempo ahorrado en la elaboración de resúmenes
9 minutes/day
Tiempo ahorrado en la transcripción de reuniones
95 %
Usuarios que declaran satisfacción
89 %
Usuarios que redirigen el tiempo ahorrado a otras tareas
0.56 points (7-point scale)
Aumento de la satisfacción laboral
0.49 points (7-point scale)
Aumento de la calidad percibida del trabajo
3,549
Licencias de Copilot asignadas
26 minutes/day
Cifra de comparación autoinformada por el GDS (sin grupo de comparación) (published June 2025)

Detalles

Madurez
Pilot
Promotor
UK Department for Work and Pensions (DWP)
Período
Oct 2024 – Mar 2025 (published Feb 2026)
Palabras clave
public administration, social security, generative AI, workplace productivity

Contexto

El Department for Work and Pensions (Ministerio de Trabajo y Pensiones) del Reino Unido, el mayor departamento gubernamental de atención al público, puso a prueba Microsoft 365 Copilot entre octubre de 2024 y marzo de 2025 (evaluación publicada en febrero de 2026), asignando 3549 licencias distribuidas en 12 grupos de licencias que cubren las funciones centrales del departamento, excluyendo al personal de atención de primera línea.

Actividades

El DWP comparó las respuestas a la encuesta de 1716 usuarios de Copilot (tasa de respuesta del 48%) con 2535 respuestas de un grupo de comparación de no usuarios (tasa de respuesta del 27%), además de 19 entrevistas en profundidad, utilizando un modelo de Regresión Aparentemente No Relacionada (Seemingly Unrelated Regression) para ajustar por edad, género, categoría, puesto, dirección, condiciones de salud y experiencia previa con IA.

Resultados

La estimación ajustada reveló que los usuarios de Copilot ahorraban una media de 19 minutos al día (26 minutos en búsqueda de información, 25 en redacción de correos electrónicos, 24 en elaboración de resúmenes, 9 en transcripción de reuniones); el 95% de los usuarios declaró estar satisfecho, el 89% redirigió el tiempo ahorrado a otras tareas, y la satisfacción laboral y la calidad percibida del trabajo aumentaron de forma modesta (0,56 y 0,49 puntos en una escala de 7 puntos).

Conclusiones

El informe del DWP señala explícitamente que su estimación de 19 minutos se sitúa por debajo de la cifra de 26 minutos al día obtenida en un ensayo del Government Digital Service realizado en junio de 2025 con 20 000 funcionarios públicos, que utilizó medidas autoinformadas sin grupo de comparación -- lo que ilustra cómo el rigor metodológico modifica las estimaciones destacadas de productividad de la IA. El DWP también reveló las limitaciones de su propio ensayo: ausencia de aleatorización, ausencia de línea de base previa a la intervención, y dependencia de medidas autoinformadas.

Implementación

Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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