Sistema de Alerta Temprana con IA de SiPKPM — Red Nacional de Prevención del Abandono Escolar de Malasia

El Ministerio de Educación de Malasia (KPM) añadió una capa de IA al SiPKPM, su sistema nacional de seguimiento de estudiantes de larga data, para señalar a los alumnos en riesgo de abandono escolar o de no presentarse al examen final SPM antes de que desaparezcan del sistema.

El modelo de IA puntúa a cada estudiante en siete factores — asistencia, rendimiento académico, historial disciplinario, discapacidad o necesidades de apoyo al aprendizaje, ingresos del hogar, distancia a la escuela y estado civil de los padres — y luego envía alertas estructuradas a profesores, orientadores, oficinas de educación de distrito y estatales, y al propio ministerio. Los estudiantes señalados pueden ser derivados a una de 18 formas de asistencia ministerial, desde ayuda financiera hasta apoyo al aprendizaje.

Informes gubernamentales y de prensa de febrero de 2025 indicaron que el sistema mejorado con IA ya había reducido el número de candidatos ausentes al SPM de decenas de miles a poco más de 8.000, y un informe posterior situó en 4.758 el número de estudiantes en abandono escolar reincorporados a la escuela. El propio relato de UNICEF sobre la implementación de 2025 cita a más de 9.000 estudiantes en riesgo reincorporados ese año, de los cuales 3.287 eran niñas.

Se trata de cifras reportadas por el ministerio y por UNICEF, no de una evaluación independiente, y ninguna de las fuentes analizadas publica una política de protección de datos o de auditoría de sesgos para un modelo que perfila a menores según ingresos, discapacidad y situación familiar.