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Buena práctica Importada

Stanford pone fin a 105 años de exámenes sin supervisión — una respuesta de gobernanza ante el fraude con IA generativa

Estados Unidos · Stanford · Ver el perfil de Estados Unidos

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Tras un proyecto piloto plurianual, el Senado docente, el senado estudiantil y el consejo de posgrado de Stanford votaron a favor de permitir exámenes supervisados en toda la universidad a partir del otoño de 2026, poniendo fin a un código de honor autogestionado por estudiantes desde 1921, citando el efecto de la IA generativa en el fraude y su denuncia.

50+ courses
Cursos en el proyecto piloto ampliado (2024–2026)
136 cases
Casos del Código de Honor (2018–2019)
393 cases
Casos del Código de Honor (2020–2021)
105 years
Años de tradición de exámenes sin vigilancia que terminan
Stanford pone fin a 105 años de exámenes sin supervisión — una respuesta de gobernanza ante el fraude con IA generativa

Detalles

Madurez
En expansión
Promotor
Stanford University — Academic Integrity Working Group (AIWG)
Período
2024–2026
Palabras clave
Higher education governance, academic integrity, assessment policy

Contexto

El Código de Honor de Stanford, redactado por estudiantes en 1921, se basaba en la autorregulación, sin ninguna vigilancia de exámenes por parte del profesorado. En la primavera de 2024, el Grupo de Trabajo sobre Integridad Académica (AIWG) de la universidad lanzó un proyecto piloto plurianual de prácticas de vigilancia equitativas en siete cursos, ampliado posteriormente a más de 50 cursos en varias facultades.

Objetivos

El proyecto piloto tenía como objetivo poner a prueba prácticas de vigilancia equitativas como respuesta de gobernanza a las preocupaciones sobre el fraude facilitado por la IA generativa y a un sistema de autorregulación que los estudiantes sentían que no podían hacer cumplir.

Actividades

En mayo de 2026, el Senado Docente, el Senado de Estudiantes de Grado y el Consejo de Estudiantes de Posgrado de Stanford votaron a favor de permitir la vigilancia en cualquier examen presencial en toda la universidad, entrando en vigor la política a partir del semestre de otoño de 2026.

Resultados

Los miembros del AIWG vincularon explícitamente el cambio con la IA generativa: el profesor de matemáticas Brian Conrad afirmó que la aparición de ChatGPT 'desempeñó un papel significativo' en la generación de apoyo al proyecto piloto, mientras que la co-responsable del AIWG, Jennifer Schwartz Poehlmann, señaló que los estudiantes en clases numerosas presenciaban habitualmente casos de fraude pero se sentían incapaces de denunciarlos. El número de casos documentados del Código de Honor aumentó de 136 en 2018-19 a 393 en 2020-21 — un aumento que los propios informes de Stanford atribuyen principalmente a la enseñanza remota/híbrida de ese periodo, anterior a la difusión generalizada de las herramientas de IA generativa.

Conclusiones

Se trata de un caso de gobernanza presentado con honestidad: existen pruebas reales del proyecto piloto, la votación y el propio giro de política, pero la afirmación causal de que 'la IA impulsó un aumento del fraude' se basa en testimonios del profesorado e informes cualitativos, no en un recuento publicado de infracciones específicamente atribuidas a la IA generativa.

Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €)
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años)
Personal y competencias
Academic Integrity Working Group (AIWG), Faculty Senate, Undergraduate Senate, Graduate Student Council

Condiciones para el éxito

  • Multi-year phased pilot (7 courses scaling to 50+) before university-wide rollout
  • Multi-body governance approval (faculty, undergraduate and graduate representation)
  • Public reporting of rationale via student and university press

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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