Qué funciona en Stanford

Todos los catálogos · Perfil de Estados Unidos

prácticas evaluadas

58/100

puntuación media de calidad

evidencia sólida, de 2 evaluadas

Las puntuaciones de calidad son puntuaciones de rúbrica de 0–100; “evidencia sólida” refleja el diseño del estudio; las adopciones cuentan replicaciones documentadas en otros lugares. Saber más

Instantánea de la evidencia de Stanford

Stanford ha demostrado capacidad sostenida de transferencia tecnológica: su Oficina de Licenciamiento de Tecnología genera más de $88 millones anuales en ingresos por licencias y apoyó 28 nuevas empresas emergentes en FY2025, aunque solo el 20-25% de las invenciones divulgadas se licencian efectivamente. En educación, Stanford ha experimentado con herramientas de IA: un ensayo aleatorizado en su curso gratuito Code in Place con 5.831 estudiantes mostró que ofrecer acceso a GPT-4 redujo la participación promedio en exámenes en 4.3 puntos porcentuales, aunque quienes adoptaron la herramienta obtuvieron mejores calificaciones. En respuesta a preocupaciones sobre fraude académico relacionado con IA, Stanford terminó 105 años de exámenes sin supervisión en mayo de 2026, permitiendo ahora exámenes proctoreados a nivel universitario, aunque la evidencia causal específica de IA en violaciones del Código de Honor no se cuantifica en las fuentes disponibles.

Extraído de: Stanford OTL — From Cohen-Boyer to Google, a Self-Funding University Tech-Transfer Engine · The GPT Surprise — Stanford's Code in Place Randomised Trial of GPT-4 Chat for 5,831 Learners in 146 Countries · Stanford Ends 105 Years of Unproctored Exams — A Governance Response to Generative-AI Cheating

Generado únicamente a partir de las prácticas citadas de este lugar. Compruebe siempre las fuentes enlazadas.

Puntos fuertes y débiles frente a sus pares

Puntos fuertes

Evidence of impact / measured results +43 pts 100 aquí · 57 media

Transferability / demonstrated replication +40 pts 100 aquí · 60 media

Multi-stakeholder collaboration +26 pts 100 aquí · 74 media

Sustainability / continuity +22 pts 100 aquí · 78 media

Transparency, ethics & data protection +20 pts 67 aquí · 47 media

Scalability +16 pts 78 aquí · 62 media

Puntos débiles

Teacher capability & pedagogy -21 pts 17 aquí · 37 media

Inclusiveness / equity -43 pts 0 aquí · 43 media

Perfil de puntuación vs pares

Evidence of impact / measured results

100 · 57

Transferability / demonstrated replication

100 · 60

Multi-stakeholder collaboration

100 · 74

Sustainability / continuity

100 · 78

Transparency, ethics & data protection

67 · 47

Scalability

78 · 62

Evidence of learning impact

33 · 26

Innovation

67 · 62

Equity & inclusion

50 · 50

Teacher capability & pedagogy

17 · 37

Inclusiveness / equity

0 · 43

Barra de color: Stanford. Barra gris: media de los pares en todo el corpus. Ambas en una escala común de 0–100.

Los puntos comparan la media de este lugar en cada dimensión con la media de todos los lugares evaluados, en una escala común de 0–100. Saber más

Mejores buenas prácticas aquí

Stanford OTL — De Cohen-Boyer a Google, un motor universitario de transferencia tecnológica autofinanciado · 81

La «sorpresa GPT» — ensayo aleatorizado de Stanford (Code in Place) con chat GPT-4 para 5.831 estudiantes en 146 países · 60

Stanford pone fin a 105 años de exámenes sin supervisión — una respuesta de gobernanza ante el fraude con IA generativa · 33

Cada número es la puntuación global de calidad de la práctica, de 0–100, según la rúbrica de su catálogo. Saber más