evidoria

← Volver al listado

Buena práctica Importada

El Proyecto de Predicción de Homicidios — la herramienta secreta de perfilado por IA del Ministerio de Justicia del Reino Unido

Reino Unido · London · Ver el perfil de Reino Unido · Ver el perfil de London

Evidencia: Descriptivo / autodeclarado Top 99% 13/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

Documentos obtenidos por Statewatch mediante solicitudes de acceso a la información revelaron que el Ministerio de Justicia del Reino Unido, junto con el Home Office y dos cuerpos policiales, construyó una herramienta de policía predictiva que usó datos de entre 100.000 y 500.000 personas —incluidos historiales de salud mental y autolesión— para señalar a quienes se consideraba 'en riesgo' de cometer un homicidio.

100,000-500,000
Personas cuyos registros se compartieron para construir la herramienta (2023-2025)
1,300+/day
Evaluaciones de riesgo diarias de OASys (herramienta distinta del Ministerio de Justicia)
El Proyecto de Predicción de Homicidios — la herramienta secreta de perfilado por IA del Ministerio de Justicia del Reino Unido

Detalles

Madurez
Piloto
Promotor
UK Ministry of Justice, with the Home Office, Greater Manchester Police and the Metropolitan Police
Período
2023-2025
Palabras clave
justice, criminal justice, policing, data protection, public safety

Contexto

Documentos obtenidos por Statewatch mediante solicitudes de acceso a la información revelaron que el Ministerio de Justicia del Reino Unido, junto con el Home Office, la Policía del Gran Mánchester y la Policía Metropolitana, desarrolló el 'Homicide Prediction Project' (más tarde rebautizado como 'intercambio de datos para mejorar la evaluación de riesgos'), destinado a identificar, a partir de registros gubernamentales y policiales, a personas consideradas en riesgo de cometer un homicidio.

Objetivos

El objetivo declarado era construir una herramienta predictiva a partir de datos gubernamentales y policiales compartidos, basándose en indicadores sensibles como antecedentes de salud mental, adicción, autolesión y riesgo de suicidio, vulnerabilidad y discapacidad, para señalar a las personas consideradas en riesgo de cometer un homicidio.

Actividades

Un Acuerdo de Intercambio de Datos con la Policía del Gran Mánchester muestra que se compartieron registros de entre 100.000 y 500.000 personas para construir la herramienta, y Statewatch obtuvo la Evaluación de Impacto sobre la Protección de Datos y una evaluación de riesgo interna mediante solicitudes de acceso a la información, después de que el proyecto no hubiera sido divulgado de forma proactiva.

Resultados

No se ha publicado ninguna evaluación independiente de la precisión predictiva ni de la tasa de falsos positivos de la herramienta; tras la cobertura de prensa de abril de 2025, el Ministerio de Justicia afirmó que el proyecto era de investigación y no una herramienta operativa.

Conclusiones

Activistas y expertos jurídicos criticaron la falta de divulgación previa, el uso de características de salud protegidas como variables predictivas y la ausencia de una evaluación independiente publicada, preocupaciones que se hacen eco de conclusiones distintas y ya publicadas según las cuales la herramienta OASys del ministerio, de larga data para evaluar el riesgo de reincidencia y utilizada en más de 1.300 evaluaciones diarias, muestra una validez predictiva menor para delincuentes de etnia negra, asiática y mixta.

Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €) — No public cost figures disclosed; the project involved data-sharing infrastructure across four government/police bodies.
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años) — Reported period of development 2023-2025; became public through FOI disclosures in April 2025, after which the Ministry of Justice said the project was research rather than operational.
Personal y competencias
UK Ministry of Justice, Home Office, Greater Manchester Police, Metropolitan Police

Condiciones para el éxito

  • Formal Data Sharing Agreements between the participating police forces and government departments
  • A Data Protection Impact Assessment and internal risk assessment conducted prior to data sharing

Modos de fallo comunes

  • Developing a predictive tool using sensitive health and vulnerability data without proactive public disclosure undermines public trust and legal accountability
  • Relying on protected characteristics (mental-health history, disability) as predictive inputs raises discrimination and fairness risks
  • Publishing no independent accuracy or false-positive-rate evaluation leaves the tool's real-world reliability unverified

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
central government + police, multi-agency
Escala
two police force areas (Greater Manchester, Metropolitan)
Nivel de ingresos
high-income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

Adjuntos

Prácticas similares que pueden serle útiles