ICB4VI — Formación en Alfabetización Digital con IA para Adultos Ciegos y con Baja Visión en Senegal
Senegal
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Desde mayo de 2024, la AI School de ONU Mujeres para Asia-Pacífico ha formado a más de 3000 defensoras de la igualdad de género y profesionales de toda la región, con itinerarios gratuitos de Diseño, Política y Acceso y 100% de satisfacción declarada.
La Oficina Regional de ONU Mujeres para Asia y el Pacífico, con sede en Bangkok, puso en marcha en mayo de 2024 la AI School gratuita para dotar de competencias prácticas en IA a defensoras de la igualdad de género, líderes feministas, activistas por la justicia climática, emprendedoras y profesionales de comunidades subrepresentadas de toda Asia y el Pacífico.
El programa pretende reforzar la capacidad regional para un uso y una gobernanza de la IA inclusivos en materia de género, abarcando los fundamentos de la IA, la IA responsable, la mitigación de sesgos y la ingeniería de prompts, impartido en formato virtual y presencial para llegar a participantes de toda la región y no solo de un lugar concreto.
La escuela ofrece tres itinerarios —un itinerario Design de dos días y un itinerario Policy (cada uno con cinco sesiones de una hora), y un itinerario Access de tres meses que combina clases semanales, charlas de expertos y laboratorios—, respaldados por un Companion GPT personalizado para tutoría y un Grand Challenge sobre diseño de IA inclusivo en materia de género. Las participantes graduadas han llegado a desarrollar herramientas aplicadas, entre ellas el asistente digital CSW GPT, creado junto con la 30 for 2030 Youth Leadership Network para apoyar el proceso de revisión de Beijing+30.
En 2025 el programa reporta más de 3000 participantes desde su lanzamiento en mayo de 2024 y una satisfacción global del 100% en las encuestas a los participantes, si bien se trata de estadísticas del propio programa, autodeclaradas, sin evaluación independiente ni datos desagregados publicados sobre finalización o evaluación de competencias.
Al tratarse de una escuela regional y mayoritariamente virtual, en lugar de estar ligada a un aula o institución únicas, no es adecuado compararla directamente con proyectos piloto de una sola institución, y se necesitaría evidencia de resultados más sólida —como una evaluación independiente o el seguimiento de las tasas de finalización— para ir más allá de los datos de satisfacción autodeclarados.
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