Donde Escasean los Orientadores Vocacionales, la Universidad Técnica de Machala Crea un Chatbot de Orientación Profesional con DeepSeek para Estudiantes Ecuatorianos

Las escuelas secundarias de Ecuador enfrentan una escasez de consejeros vocacionales capacitados y un acceso limitado a tecnología de orientación. Investigadores de la Universidad Técnica de Machala (UTMACH) construyeron un chatbot impulsado por el modelo de lenguaje DeepSeek, usando técnicas de ingeniería de prompts para interpretar las respuestas abiertas de los estudiantes y vincularlos con una ruta académica sugerida, extraída de la propia oferta de cursos de la UTMACH.

El equipo lo evaluó con un diseño cuasiexperimental que combinó un grupo de tratamiento y un grupo de control, con 351 estudiantes de tercer año de secundaria. Los estudiantes completaron la prueba oficial de aptitud vocacional del gobierno (SENESCYT), luego interactuaron con el chatbot de IA, y después completaron una encuesta de percepción en escala Likert. Las sugerencias del chatbot coincidieron con los resultados de la prueba SENESCYT en el 80,1% de los casos, y el 76% de los estudiantes calificó positivamente la interacción conversacional, la claridad de las preguntas y la relevancia de las recomendaciones.

La concordancia del 80,1% es una validación significativa frente a un referente gubernamental externo, pero también significa que aproximadamente una de cada cinco recomendaciones divergió de la prueba oficial, y las rutas sugeridas por el chatbot se extrajeron específicamente del catálogo de cursos propio de la UTMACH -- una advertencia que los posibles adoptantes en otros lugares deberían sopesar antes de reutilizar la herramienta sin modificaciones.