L'African Girls Can Code Initiative (AGCCI) est un programme conjoint d'ONU Femmes, de la Commission de l'Union africaine et de l'Union internationale des télécommunications, mis en œuvre au Kenya avec le CEMASTEA (Centre pour l'éducation aux mathématiques, aux sciences et à la technologie en Afrique), l'école de code GoMyCode et le partenaire corporatif Siemens, avec un financement complémentaire de la Belgique, de la Finlande, de l'Allemagne et du Danemark.
La cohorte kényane de la Phase III, achevée au centre CEMASTEA à Karen, Nairobi, en 2025, a formé 100 jeunes femmes âgées de 14 à 25 ans à la technologie civique, la cybersécurité, l'intelligence artificielle et l'économie des plateformes numériques. Depuis le lancement du programme au Kenya en 2022, un total cumulé de 113 filles et jeunes femmes y ont participé. ONU Femmes rapporte que GoMyCode a attribué 10 bourses à des diplômées, que cinq anciennes élèves kényanes ont participé au One Young World Summit à Munich (3-6 novembre 2025), et que trois ont représenté le Kenya au festival citoyen Bürgerfest en Allemagne en 2024. Plusieurs diplômées auraient obtenu un emploi chez Siemens et Safaricom, sans qu'un dénominateur ni une vérification du taux de placement total ne soit fourni.
ONU Femmes cite des données régionales sur l'écart entre les sexes pour justifier le programme : les femmes n'occupent que 23 à 30 % des postes du secteur technologique en Afrique subsaharienne et moins de 12 % des postes de direction dans les entreprises technologiques africaines, les start-up dirigées par des femmes n'ont reçu qu'environ 1 % du financement en capital-risque technologique en 2024, et au Kenya les femmes représentent environ 30 % des professionnels des STIM, avec une inscription universitaire en STIM inférieure à 30 %.
Le rapport du programme lui-même constitue la principale source de preuves, et des données comme l'emploi des diplômées sont présentées comme des exemples de réussite illustratifs plutôt que comme une étude systématique de suivi des résultats ; il n'existe aucune évaluation indépendante, aucun groupe témoin ni taux publié d'achèvement/abandon spécifique à la composante IA du programme.
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.