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Bonne pratique Importée

Surveillance par reconnaissance faciale IA déployée contre des manifestants antigouvernementaux à Tbilissi

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Le ministère géorgien de l'Intérieur a étendu un système de reconnaissance faciale russe (Polyface) et acheté 251 caméras IA pour identifier et sanctionner des manifestants à Tbilissi — ~2 millions de laris d'amendes, 486 arrestations (nov. 2024–mars 2025) — l'IA au service de la répression, non de la valeur publique.

251 cameras
Caméras Dahua supplémentaires dotées d'IA achetées (December 2024–mid 2025)
~1.2 USD million
Coût des caméras supplémentaires (December 2024–mid 2025)
151,592 GEL
Dépenses de Tbilissi/ministère de l'Intérieur en équipement de surveillance chinois (2023) (2023)
~2,000,000 (~$750,000) GEL
Dépenses de Tbilissi/ministère de l'Intérieur en équipement de surveillance chinois (2024) (2024)
~730,000 (₾2 million) USD (GEL)
Amendes infligées pour infractions liées aux manifestations (November 2024–March 2025)
486 detentions
Arrestations (November–December 2024)
Surveillance par reconnaissance faciale IA déployée contre des manifestants antigouvernementaux à Tbilissi

Détails

Maturité
Établie
Promoteur
Georgian Ministry of Internal Affairs / Emergency Response Centre 112 (Polyface system, Papillon AO)
Période
2013–present (Polyface); sharply escalated Nov 2024–2025 during pro-EU protests
Mots-clés
law enforcement, biometric surveillance, public safety, computer vision

Contexte

Le ministère géorgien des Affaires intérieures et le Centre de réponse aux urgences 112 exploitent un réseau national de surveillance biométrique construit autour de « Polyface », un système de reconnaissance faciale développé par l'entreprise russe Papillon AO (liée au FSB russe) utilisant un algorithme d'apprentissage profond de 3DiVi. Polyface est utilisé depuis 2013 et a été mis à niveau en 2018 puis à nouveau en juin 2025 ; il compare les images de vidéosurveillance en direct à une « banque d'information unifiée » de photographies de l'état civil.

Objectifs

Comme décrit dans les sources, le système compare les images de vidéosurveillance en direct à une base de données biométrique centralisée afin d'identifier des individus ; les enquêteurs ont documenté une forte escalade de cette utilisation durant les manifestations pro-UE ayant débuté en novembre 2024, parallèlement à l'interdiction légale de se couvrir le visage instaurée en décembre de la même année.

Activités

Entre décembre 2024 et la mi-2025, les autorités ont acheté 251 caméras supplémentaires Dahua dotées d'IA (d'une valeur d'environ 1,2 million de dollars), et les dépenses de la municipalité de Tbilissi et du ministère de l'Intérieur en équipement de surveillance chinois sont passées de 151 592 GEL en 2023 à environ 2 millions de GEL (~750 000 dollars) en 2024.

Résultats

Entre novembre 2024 et mars 2025, les enquêteurs ont recensé environ 2 millions de GEL (~730 000 dollars) d'amendes infligées pour des infractions liées aux manifestations, et 486 arrestations rien qu'en novembre-décembre 2024, nombre d'entre elles faisant suite à l'identification d'individus par reconnaissance faciale à partir d'images de manifestations.

Conclusions

Il s'agit d'un usage de l'IA bien documenté mais préjudiciable : le système fonctionne comme prévu d'un point de vue technique, mais son objectif et son effet documentés sont d'identifier, de sanctionner et de dissuader les personnes exerçant leur droit de manifester, sans qu'aucun organe de contrôle indépendant, registre public ou processus d'autorisation judiciaire n'ait été identifié pour son utilisation. Il est inclus ici comme un cas d'avertissement, et non comme un exemple de bonne pratique.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€) — 251 additional Dahua AI-enabled cameras purchased for roughly $1.2 million (Dec 2024-mid 2025); Tbilisi/Interior Ministry spending on Chinese surveillance equipment rose from 151,592 GEL (2023) to roughly 2 million GEL (~$750,000) in 2024.
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans) — Polyface system in continuous use since 2013, upgraded in 2018 and June 2025; deployment sharply escalated during pro-EU protests beginning November 2024.
Personnel et compétences
Georgia's Ministry of Internal Affairs and Emergency Response Centre 112 as operating authorities, Papillon AO (Russia, linked to FSB) as system developer, 3DiVi as the deep-learning algorithm provider, Dahua as camera supplier for the 2024-2025 expansion

Conditions de réussite

  • System matches live CCTV footage against a centralised 'Unified Information Bank' of civil-registry photographs
  • Deployment escalation coincided with a legal ban on face coverings introduced in December 2024

Modes d’échec courants

  • No independent oversight body, public register, or judicial authorisation process identified for its use
  • Documented purpose and effect is to identify, fine and deter individuals exercising the right to protest
  • Included by investigators as a cautionary case, not an example of good practice

Où cela s’applique

Type de gouvernance
national ministry of interior / emergency response centre
Échelle
national (Georgia), concentrated in Tbilisi during 2024-2025 protests
Niveau de revenu
upper-middle-income

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Sources de données

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