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Bonne pratique Importée

AI Sprints — l'Institut du Gouvernement Numérique de Singapour Développe les Compétences en IA des Agents Publics

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Le nouvel Institut du gouvernement numérique de Singapour a testé des « AI Sprints » — ateliers appliquant l'IA à des tâches réelles — touchant 1 000+ agents depuis mai 2026, une cohorte RH déclarant 80 %+ de confiance, vers un objectif de 150 000 agents d'ici 2028.

Détails

Promoteur
Institute of Digital Government (Ministry of Digital Development and Information & Civil Service College)
Période
2026
Mots-clés
civil service training, generative AI, digital skills, public sector capability building

Description

Le ministère du Développement numérique et de l'Information (MDDI) de Singapour et le Civil Service College (CSC) ont créé conjointement l'Institut du gouvernement numérique (IDG) en septembre 2026 pour développer des compétences structurées en IA et en données au niveau des agences dans l'ensemble de la fonction publique, en s'appuyant sur des bacs à sable et ateliers d'IA générative antérieurs et ponctuels.
Les « AI Sprints », programme phare de l'IDG, sont des ateliers au niveau des agences donnant aux agents un temps dédié pour formuler de véritables problèmes de travail, prototyper rapidement des solutions avec des outils d'IA d'entreprise et les tester sur des tâches quotidiennes ; une communauté complémentaire, les « Champions of AI Transformation », relie des agents non techniques qui pilotent la refonte des flux de travail grâce à l'IA entre agences.
Pilotés depuis mai 2026, les AI Sprints avaient touché plus de 1 000 agents au moment du lancement de l'IDG en septembre 2026 ; dans une cohorte de plus de 330 responsables des ressources humaines, plus de 80 % ont déclaré se sentir plus à l'aise avec l'IA après l'atelier. L'objectif public du gouvernement est que plus de 150 000 agents — la majorité de la fonction publique — utilisent la technologie efficacement dans leur travail quotidien d'ici 2028.
Les chiffres publiés à ce jour mesurent la participation et la confiance autodéclarée, et non des changements vérifiés de qualité de service, de coût ou de taux d'erreur, et l'IDG lui-même présente le programme comme un projet pilote encore en cours de déploiement ; aucune évaluation indépendante de l'impact sur la productivité n'a encore été publiée.

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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