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Bonne pratique Importée

ChatAmsterdam — l'assistant interne d'IA generative d'Amsterdam pour les agents municipaux

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Apres avoir durci ses regles sur l'IA generative en fevrier 2025, Amsterdam a teste ChatAmsterdam aupres de plus de 800 agents pendant six mois (plus de 34 000 requetes, 10 000 conversations), avant de le lancer a l'echelle de la ville en mai 2025 comme alternative souveraine en donnees aux chatbots commerciaux.

Détails

Promoteur
Gemeente Amsterdam (City of Amsterdam)
Période
2024–2025
Mots-clés
digital government, public sector productivity, generative AI, internal operations, data protection

Description

En fevrier 2025, la ville d'Amsterdam a durci sa politique relative aux outils d'IA generative, restreignant l'usage de ChatGPT, Microsoft Copilot et Midjourney par ses agents en raison de preoccupations liees a la protection des donnees, et s'est engagee a developper une alternative interne.
La municipalite a mene un pilote ferme de novembre 2024 a mai 2025, au cours duquel plus de 800 agents municipaux ont teste ChatAmsterdam — construit sur GPT-4 d'OpenAI mais configure pour que les donnees saisies par les agents restent dans l'environnement propre de la municipalite et ne servent pas a reentrainer le modele sous-jacent — pour rediger des textes, produire des synthese et analyser des documents complexes.
Le pilote a enregistre plus de 34 000 requetes et 10 000 conversations; la ville indique que l'attente principale des agents vis-a-vis de l'outil portait sur le gain de temps dans les taches redactionnelles. Le 8 mai 2025, Amsterdam a deploye ChatAmsterdam aupres de l'ensemble de ses agents municipaux.
Amsterdam a indique vouloir partager son approche avec d'autres municipalites neerlandaises et institutions publiques, et prevoit de connecter de futurs modeles de langage europeens a mesure qu'ils arriveront a maturite. Aucun chiffre de productivite ou de precision mesure de maniere independante n'a ete publie a l'issue du pilote, et l'attente de gain de temps rapportee reste autodeclaree, sans verification par rapport a une base de reference.

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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