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Bonne pratique Importée

ChatAmsterdam — l'assistant interne d'IA generative d'Amsterdam pour les agents municipaux

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Preuves: Observationnel / avant-après Top 62% 53/100 · Demandez à Evidence Copilot à propos de cette pratique

Apres avoir durci ses regles sur l'IA generative en fevrier 2025, Amsterdam a teste ChatAmsterdam aupres de plus de 800 agents pendant six mois (plus de 34 000 requetes, 10 000 conversations), avant de le lancer a l'echelle de la ville en mai 2025 comme alternative souveraine en donnees aux chatbots commerciaux.

800+ civil servants
Participants au pilote (Nov 2024-May 2025)
34,000+ prompts
Requêtes (prompts) enregistrées pendant le pilote (Nov 2024-May 2025)
10,000+ chats
Conversations enregistrées pendant le pilote (Nov 2024-May 2025)

Détails

Maturité
Établie
Promoteur
Gemeente Amsterdam (City of Amsterdam)
Période
2024–2025
Région (NUTS)
NL32
Mots-clés
digital government, public sector productivity, generative AI, internal operations, data protection

Contexte

En février 2025, la ville d'Amsterdam a durci sa politique en matière d'IA générative, restreignant l'usage par le personnel de ChatGPT, Microsoft Copilot et Midjourney en raison de préoccupations liées à la protection des données, et s'est engagée à développer une alternative interne.

Objectifs

La ville a entrepris de doter les fonctionnaires d'un agent conversationnel souverain en matière de données pour rédiger des textes, produire des synthèses et analyser des documents complexes, sans envoyer les données municipales à des modèles commerciaux externes.

Activités

Amsterdam a mené un pilote fermé de novembre 2024 à mai 2025, au cours duquel plus de 800 fonctionnaires ont testé ChatAmsterdam, construit sur GPT-4 mais configuré pour que les données saisies restent dans l'environnement propre de la municipalité et ne servent pas à réentraîner le modèle sous-jacent.

Résultats

Le pilote a enregistré plus de 34 000 requêtes (prompts) et 10 000 conversations, et le 8 mai 2025, Amsterdam a déployé ChatAmsterdam auprès de l'ensemble des fonctionnaires municipaux.

Conclusions

Aucune donnée de productivité ou de précision mesurée de manière indépendante concernant le pilote n'a été publiée, et l'attente de gain de temps rapportée est autodéclarée plutôt que vérifiée par rapport à une référence de base ; Amsterdam entend partager son approche avec d'autres municipalités néerlandaises et connecter de futurs modèles de langage développés en Europe à mesure qu'ils gagneront en maturité.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans)
Personnel et compétences
City of Amsterdam in-house build/policy team, 800+ pilot civil-servant users

Conditions de réussite

  • a prior municipal policy tightening (Feb 2025) restricting external commercial AI tools, creating demand for a data-sovereign alternative
  • configuring the assistant so entered data stays within the municipality's environment and is not used to retrain the underlying model

Modes d’échec courants

  • no independently measured productivity or accuracy outcomes have been published
  • time-saving benefit is self-reported rather than verified against a baseline

Habituellement financé par

National / regional programmes Digital Europe Programme

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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