La Strategic Subject List de Chicago — Une Décennie de Police Prédictive Sans Preuve de Réduction de la Violence

À partir d'août 2012, le département de police de Chicago a attribué à chaque personne arrêtée un score algorithmique sur la "Strategic Subject List" (SSL), estimant son risque d'être impliquée dans une fusillade, comme victime ou auteur. En juillet 2018, près de 400 000 personnes avaient été notées. L'outil est resté confidentiel jusqu'à ce que le Chicago Sun-Times en obtienne une version par voie judiciaire en 2017.

Une évaluation quasi expérimentale menée par des chercheurs de la RAND Corporation (Saunders, Hunt et Hollywood, publiée dans le Journal of Experimental Criminology) a conclu qu'une première version de la SSL "ne semble pas avoir réussi à réduire la violence armée", bien que les personnes figurant sur la liste aient été plus susceptibles d'être arrêtées — y compris pour des infractions n'ayant jamais abouti à une condamnation.

En janvier 2020, le Bureau de l'Inspecteur général (OIG) de Chicago a publié un avis public citant le "manque de fiabilité des scores et niveaux de risque", une formation du personnel inadéquate, des contrôles d'accès faibles et l'absence de tout plan de pérennité à long terme. Le département de police de Chicago avait déjà discrètement retiré la SSL le mois de novembre précédent, après environ une décennie d'utilisation. L'Inspecteur général Joe Ferguson y a vu une leçon sur "l'importance d'une gestion rigoureuse des données et de politiques réfléchies et ciblées".

La SSL est un cas d'avertissement plutôt qu'un succès : il montre un grand service de police déployant un algorithme de risque prédictif à l'échelle de la ville pendant des années, avant que des recherches indépendantes et son propre organe de contrôle n'établissent qu'il n'atteignait pas son objectif déclaré de sécurité publique.