Diagnostic national du CNIPES sur l'IA dans l'enseignement supérieur portugais — enquête auprès de 68 établissements et approche « savoir, faire, être sans IA »
Le groupe de travail du CNIPES a interrogé 68 établissements : l'IA est déjà utilisée dans l'enseignement (52,9 %), la recherche (42,6 %) et la gestion (26,5 %), mais la gouvernance est en retard. Trois piliers : savoir sur, faire avec et être sans IA.
Détails
Promoteur
CNIPES (Conselho Nacional para a Inovação Pedagógica no Ensino Superior) / DGES
Période
2025-2026
Mots-clés
higher education, AI governance, institutional policy, diagnosis
Description
En avril 2026, le Conseil national pour l'innovation pédagogique dans l'enseignement supérieur (CNIPES), par l'intermédiaire d'un groupe de travail Numérique et IA créé par le Despacho n.º 10945/2025, a publié via la DGES le premier diagnostic national complet sur l'IA dans l'enseignement supérieur. Les résultats reposent sur les réponses de 68 établissements et sur l'analyse de stratégies internationales, gouvernementales et universitaires. L'usage de l'IA est déjà déclaré par 52,9 % des établissements pour l'enseignement, 42,6 % pour la recherche et 26,5 % pour la gestion. La conclusion centrale : l'adoption a dépassé la capacité des établissements à fixer des règles claires, cohérentes et comparables ; beaucoup n'ont pas encore de règles d'usage explicites. Le rapport propose trois piliers : « Saber sobre IA » (littératie conceptuelle, éthique et épistémique), « Fazer com IA » (usages pédagogiques et créatifs) et « Ser sem IA » (préserver l'autonomie et le jugement critique, y compris savoir quand limiter ou refuser l'IA). Il fait de la médiation humaine et de la vérification des productions de l'IA le point de départ de la gouvernance. Limites : il s'agit d'une enquête institutionnelle déclarative. Les synthèses publiques n'indiquent ni taux de réponse ni détails méthodologiques, et aucun résultat d'apprentissage n'est mesuré ; les preuves soutiennent sa valeur comme base de gouvernance, non comme preuve d'impact.
Mise en œuvre
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Sources de données
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