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Good practice

L'évaluation contrôlée de Microsoft 365 Copilot par le DWP — Une estimation plus rigoureuse des gains de temps dans la fonction publique britannique

Royaume-Uni · London · Voir le profil de Royaume-Uni

Le DWP britannique a testé Microsoft 365 Copilot six mois avec un groupe de comparaison de non-utilisateurs. Les utilisateurs ont économisé en moyenne 19 minutes par jour — moins que les 26 minutes autodéclarées lors d'un essai antérieur sur 20 000 fonctionnaires.

19 minutes/day
Temps quotidien moyen économisé par les utilisateurs de Copilot (Oct 2024-Mar 2025)
26 minutes/day
Temps économisé sur la recherche d'informations
25 minutes/day
Temps économisé sur la rédaction d'e-mails
24 minutes/day
Temps économisé sur la synthèse
9 minutes/day
Temps économisé sur la transcription de réunions
95 %
Utilisateurs se déclarant satisfaits
89 %
Utilisateurs réaffectant le temps économisé à d'autres tâches
0.56 points (7-point scale)
Augmentation de la satisfaction professionnelle
0.49 points (7-point scale)
Augmentation de la qualité perçue du travail
3,549
Licences Copilot attribuées
26 minutes/day
Chiffre de comparaison autodéclaré par le GDS (sans groupe de comparaison) (published June 2025)

Détails

Maturité
Pilot
Promoteur
UK Department for Work and Pensions (DWP)
Période
Oct 2024 – Mar 2025 (published Feb 2026)
Mots-clés
public administration, social security, generative AI, workplace productivity

Contexte

Le Department for Work and Pensions (ministère du Travail et des Pensions) du Royaume-Uni, le plus grand ministère en contact direct avec le public, a piloté Microsoft 365 Copilot d'octobre 2024 à mars 2025 (évaluation publiée en février 2026), en attribuant 3 549 licences réparties sur 12 groupes de licences couvrant les fonctions centrales du ministère, à l'exclusion des agents de première ligne.

Activités

Le DWP a comparé les réponses à l'enquête de 1 716 utilisateurs de Copilot (taux de réponse de 48 %) à 2 535 réponses d'un groupe de comparaison de non-utilisateurs (taux de réponse de 27 %), ainsi que 19 entretiens approfondis, en utilisant un modèle de régression apparemment non liée (Seemingly Unrelated Regression) pour ajuster en fonction de l'âge, du genre, du grade, du poste, de la direction, des problèmes de santé et de l'expérience préalable de l'IA.

Résultats

L'estimation ajustée a révélé que les utilisateurs de Copilot économisaient en moyenne 19 minutes par jour (26 minutes sur la recherche d'informations, 25 sur la rédaction d'e-mails, 24 sur la synthèse, 9 sur la transcription de réunions) ; 95 % des utilisateurs se sont déclarés satisfaits, 89 % ont réaffecté le temps économisé à d'autres tâches, et la satisfaction professionnelle ainsi que la qualité perçue du travail ont augmenté modestement (0,56 et 0,49 point sur une échelle de 7 points).

Conclusions

Le rapport du DWP note explicitement que son estimation de 19 minutes se situe en dessous du chiffre de 26 minutes par jour issu d'un essai du Government Digital Service mené en juin 2025 auprès de 20 000 fonctionnaires, lequel reposait sur des mesures autodéclarées sans groupe de comparaison -- illustrant à quel point la rigueur méthodologique modifie les estimations phares de productivité liées à l'IA. Le DWP a également révélé les limites de son propre essai : absence de randomisation, absence de référence pré-intervention, et recours à des mesures autodéclarées.

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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