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Bonne pratique Importée

Karya — Une plateforme de travail de données en IA à salaire équitable qui apporte un revenu numérique à l'Inde rurale

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Preuves: Essai contrôlé randomisé Top 10% 96/100 · Demandez à Evidence Copilot à propos de cette pratique

Karya achemine la demande d'annotation de données des entreprises d'IA vers des travailleurs de l'Inde rurale via une application mobile, avec une rémunération bien supérieure au salaire minimum. Un essai randomisé du J-PAL a montré que le travail numérique flexible à domicile a plus que triplé le taux d'accès à l'emploi des femmes, passant de 15 % à 48 %.

48% vs 15%
Taux d'adhésion des femmes à l'emploi (travail flexible vs travail de bureau)
200,000+
Travailleurs intégrés (2021–2026)
$4.4 million
Salaires distribués (2021–2026)
72%
Travailleurs sans revenu individuel préalable
Karya — Une plateforme de travail de données en IA à salaire équitable qui apporte un revenu numérique à l'Inde rurale

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
Karya Inc.
Période
2021-ongoing
Mots-clés
gig economy, AI data annotation, digital literacy, financial inclusion

Contexte

Karya est une entreprise technologique qui met en relation la demande des entreprises d'IA en matière d'annotation de données, de transcription, de traduction et d'évaluation avec des travailleurs de l'Inde rurale via une application mobile, leur permettant d'accomplir des tâches rémunérées à leur propre rythme, avec une rémunération nettement supérieure au salaire minimum.

Résultats

Un essai contrôlé randomisé indépendant du J-PAL South Asia portant sur 1 670 ménages à Calcutta et dans ses environs a révélé que le fait d'offrir aux femmes un travail numérique flexible réalisé depuis leur domicile faisait plus que tripler le taux d'adhésion à l'emploi, passant de 15 % pour un emploi de bureau comparable à 48 % pour l'option flexible ; les propres données de Karya montrent que 72 % des travailleurs n'avaient aucun revenu individuel avant d'y adhérer et que 57 % des travailleurs les mieux rémunérés sont des femmes.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans)
Personnel et compétences
app development and product team, task quality reviewers, local worker-onboarding partners

Conditions de réussite

  • partnering directly with AI firms that need data-annotation and transcription work done
  • designing short, flexible, home-based tasks accessible from a basic smartphone
  • paying well above the local minimum wage to make the work attractive relative to formal alternatives

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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