Le « Service numérique de l’emploi » du Kazakhstan — des offres d’emploi sélectionnées par IA envoyées aux citoyens dans le projet pilote de Pavlodar

En juillet 2026, le ministère kazakh du Travail et de la Protection sociale a testé un nouveau modèle de « Service numérique de l’emploi » dans la région nord-est de Pavlodar, inversant la logique habituelle des services publics de l’emploi : au lieu que les citoyens recherchent des offres sur les portails gouvernementaux, un système d’IA compare les besoins en main-d’œuvre des employeurs aux profils individuels conservés dans les bases de données de l’État et envoie directement des offres d’emploi personnalisées, y compris pour des métiers qualifiés et des postes situés en dehors de la région d’origine de la personne. Les offres sont transmises via l’application mobile eGov, le portail de l’emploi Enbek.kz, ou par SMS via le service gouvernemental 1414, accompagnées de propositions de reconversion ou d’aide à la relocalisation jusqu’à l’obtention d’un emploi stable.

Le ministre du Travail et de la Protection sociale, Askarbek Yertayev, a indiqué que 39 000 personnes avaient reçu des offres d’emploi par SMS durant le projet pilote de Pavlodar et que 962 d’entre elles avaient ensuite trouvé un emploi — résumant la démarche par la formule « ce n’est pas la personne qui cherche un emploi, c’est l’emploi qui trouve la personne ». Des articles indépendants consacrés à cette annonce ont souligné une lacune importante dans les chiffres mêmes du ministère : les autorités n’ont pas montré combien de ces 962 embauches étaient effectivement dues aux mises en relation réalisées par l’IA plutôt qu’à d’autres canaux de recherche d’emploi utilisés en parallèle, laissant l’impact causal du système non vérifié.

Le gouvernement poursuit néanmoins sur la base des résultats du projet pilote : un second déploiement régional était prévu dans la région de Mangystau, dans l’ouest du Kazakhstan, en septembre 2026, avec une extension nationale à toutes les régions du pays prévue pour la fin de 2026. Une fonctionnalité similaire de mise en relation prédictive pour l’application gouvernementale de messagerie Aitu, ainsi qu’une extension d’un filtrage algorithmique comparable à l’admissibilité à l’aide sociale via les bases de données publiques existantes, ont également été annoncées.