Réseau de vidéosurveillance à reconnaissance faciale de Moscou — d'un argument de sécurité routière au traçage de dissidents et de réfractaires à la conscription

Moscou a activé la reconnaissance faciale sur l'ensemble de son réseau municipal de vidéosurveillance en 2017 et, au milieu des années 2020, avait connecté environ 230 000 caméras — l'un des plus grands systèmes de surveillance urbaine au monde — à une plateforme d'identification par IA unifiée, développée avec la technologie de NtechLab, présentée publiquement comme destinée à la sécurité routière et au maintien de l'ordre en général.

Des documents de planification du gouvernement russe, rendus publics et analysés par le média d'investigation VSquare, montrent que l'État prévoit de dépenser plus de 121 millions de dollars entre 2024 et 2026 pour étendre les capacités du système, sans aucune divulgation publique des taux de précision, des taux d'erreur ou d'audits indépendants. Reuters a examiné plus de 2 000 dossiers judiciaires montrant le rôle du réseau de caméras dans des arrestations de manifestants, y compris lors de manifestations anti-guerre, et en octobre 2025, l'organisation de défense des droits Civil Alliance of Russia a signalé que la police moscovite utilisait la reconnaissance faciale spécifiquement pour interpeller des hommes ayant légalement contesté leur ordre de mobilisation.

Aucun organisme de contrôle indépendant ne publie d'audit sur la précision, les taux d'erreur ou l'usage du système. Le schéma documenté — une expansion financée via des lignes budgétaires opaques, déployée contre des manifestants et des réfractaires à la conscription plutôt que contre les seuls contrevenants au code de la route — constitue un mode de défaillance de gouvernance pour la surveillance publique assistée par IA, plutôt qu'une pratique à reproduire.