evidoria

← Retour à la liste

Good practice

Chatbot COVID-19 du MSP — L'assistant de santé publique uruguayen propulsé par IBM Watson

Uruguay · Montevideo · Voir le profil de Uruguay

À partir de mars 2020, le ministère de la Santé de l'Uruguay a exploité un chatbot IBM Watson sur WhatsApp, Messenger et plus de 60 sites de prestataires de santé, traitant plus d'un million de questions sur la COVID-19 en trois semaines, sans collecter aucune donnée personnelle.

more than one million
Messages traités au cours des trois premières semaines (March 2020)
more than 60
Portails web intégrant le chatbot
16-plus
Sujets compris après la mise à jour de décembre 2020
160
Sujets supplémentaires identifiés par IBM pour validation par le MSP
Chatbot COVID-19 du MSP — L'assistant de santé publique uruguayen propulsé par IBM Watson

Détails

Maturité
Scaling
Promoteur
Ministerio de Salud Pública (MSP), with Agesic and IBM (developed by Isbel)
Période
March 2020 – December 2020 (major update); WhatsApp/Messenger/60+ portals
Mots-clés
public health, natural-language chatbot, pandemic response

Contexte

En mars 2020, le ministère uruguayen de la Santé publique (MSP), en collaboration avec l'agence d'administration électronique Agesic et IBM — qui a fait don de la technologie sous-jacente de traitement du langage naturel Watson, développée par le développeur local Isbel —, a lancé un chatbot d'information sur la COVID-19 pour absorber l'afflux de questions des citoyens sur le nouveau virus.

Objectifs

Libérer la ligne téléphonique d'assistance du MSP (0800 1919) afin qu'elle se concentre sur les cas urgents, en répondant aux questions courantes sur la COVID-19 via des canaux de discussion.

Activités

Le chatbot fonctionnait sur WhatsApp (098 999 999) et Facebook Messenger (@MSPUruguay), et était intégré à plus de 60 portails web appartenant à différents prestataires de soins de santé à travers le pays. Une version améliorée, lancée en décembre 2020, est passée d'une conception rigide, fondée sur des menus à quatre catégories de réponses, à un modèle en langage naturel capable de comprendre des questions en texte libre couvrant plus de 16 sujets, IBM ayant identifié 160 sujets supplémentaires prêts à être validés par le MSP. Il ne stockait aucune donnée personnelle, redirigeant les questions relatives à la logistique des tests (son sujet le plus demandé mais le moins bien traité) vers des sources officielles.

Résultats

Au cours de ses trois premières semaines, il a traité plus d'un million de messages, selon les comptes rendus de l'époque.

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

Pratiques similaires qui pourraient vous être utiles