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Bonne pratique Importée

NextGen Workforce — Former la Jeunesse du Kosovo (84% de Femmes) à l'Ère de l'IA

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Women in Tech Kosovo et l'agence luxembourgeoise LuxDev ont mené un programme de compétences numériques où 77 jeunes Kosovars (65 femmes) ont suivi une formation en IA, programmation et cybersécurité, créant des sites web pilotés par l'IA avant une visite d'étude au Luxembourg.

77 people
Participants ayant achevé la formation
65 people
Dont des femmes
84 %
Part des femmes parmi les diplômés
5 months
Prolongation du projet plus large Skills for Sustainable Jobs
NextGen Workforce — Former la Jeunesse du Kosovo (84% de Femmes) à l'Ère de l'IA

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
Women in Tech Kosovo (WiT Kosovo) & LuxDev (Luxembourg Agency for Development Cooperation)
Période
2024–2025
Mots-clés
vocational training, digital skills, gender equality, AI literacy

Contexte

NextGen Workforce : Upskilling for the AI Era est un module du projet « Skills for Sustainable Jobs in Kosovo », financé par le Luxembourg, mis en œuvre par LuxDev depuis août 2024 et exécuté par l'ONG Women in Tech Kosovo. D'une durée d'environ huit mois jusqu'en avril 2025, il a formé de jeunes Kosovars à l'intelligence artificielle, à la transformation numérique, à la cybersécurité, à la finance, aux compétences transversales et à la programmation.

Objectifs

Le programme ciblait explicitement la participation des femmes, en cohérence avec les stratégies nationales du Kosovo en matière de numérique et d'égalité des genres, visant à développer des compétences pratiques en IA et en numérique chez de jeunes Kosovars, dont beaucoup codaient pour la première fois.

Activités

En guise de projet final, les stagiaires ont passé trois jours à construire des pages web personnelles pilotées par IA et ont présenté des idées d'entreprise devant un jury façon « Shark Tank ». Les lauréats ont participé à un voyage d'étude au Luxembourg en avril 2025, accueilli par l'Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust de l'Université du Luxembourg et le Centre national de formation professionnelle continue.

Résultats

Au total, 77 participants ont achevé la formation, dont 65 femmes (84%). Citant des « résultats impressionnants », LuxDev a prolongé le projet plus large Skills for Sustainable Jobs de cinq mois, jusqu'en octobre 2025, et la plateforme Compétences et emplois numériques de la Commission européenne recense de manière indépendante le projet élargi comme une bonne pratique.

Conclusions

La principale limite est l'échelle : la cohorte a couvert des dizaines, et non des milliers, de participants, et aucune évaluation standardisée des compétences ni suivi de l'emploi après le programme n'a été publié au-delà des chiffres d'achèvement et des livrables du projet final.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Faible (< 50 k€) — Bilateral development-aid funded module within the wider Luxembourg-financed Skills for Sustainable Jobs in Kosovo project.
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an) — Ran for about eight months, August 2024 to April 2025; the wider project was subsequently extended by five months to October 2025.
Personnel et compétences
LuxDev (Luxembourg Agency for Development Cooperation), Women in Tech Kosovo (WiT Kosovo), delivery NGO, University of Luxembourg Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT), National Centre for Continuous Professional Training (CNFPC)

Conditions de réussite

  • Explicit alignment with Kosovo's national digital and gender-equality strategies
  • Capstone project with a tangible deliverable (AI-driven personal websites) and a pitch panel for motivation
  • Study-visit incentive to Luxembourg for top-performing participants

Modes d’échec courants

  • Small cohort scale (dozens, not thousands, of participants)
  • No standardised skills assessment or post-programme employment tracking published

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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