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Bonne pratique Importée

L'Université de Stellenbosch refuse une règle unique sur l'IA — les enseignants fixent les conditions d'usage module par module, en lien avec les résultats d'apprentissage

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Stellenbosch a refusé une règle unique sur l'IA générative. L'enseignant décide par module si l'IA est interdite, limitée, permise, encouragée ou exigée, et justifie ; les étudiants déclarent l'usage substantiel. Pas de données de résultats.

Détails

Promoteur
Stellenbosch University
Période
2025–present
Mots-clés
higher education, assessment policy, academic integrity

Description

L'Université de Stellenbosch (Afrique du Sud) dispose d'une déclaration de position approuvée par le Sénat sur l'usage éthique de l'IA, en vigueur depuis le 1er janvier 2025 : étudiants et personnel restent responsables de l'intégrité et de l'exactitude des travaux assistés par IA, et les outils d'IA générative ne peuvent pas être crédités comme auteurs de travaux scientifiques. En 2025, les orientations de l'université sur l'IA dans l'évaluation, annoncées par la vice-rectrice Liezl van Dyk, ont rejeté une règle unique pour toute l'institution.
Les décisions relèvent à la place du module et de l'évaluation. Les enseignants peuvent interdire, limiter, autoriser, encourager ou exiger l'IA selon les résultats d'apprentissage visés, en jugeant si elle les soutiendrait ou les compromettrait ; une tâche de programmation, un rapport de laboratoire, une revue de littérature, un projet de conception ou un stage professionnel peuvent chacun appeler une approche différente. Les enseignants doivent expliquer la raison pédagogique des conditions fixées, et pas seulement les énoncer. Les étudiants restent responsables de l'exactitude et de l'originalité, doivent déclarer les contributions substantielles de l'IA (une simple correction peut ne pas l'exiger) et les étudiants de troisième cycle doivent discuter de leur usage de l'IA avec leurs directeurs avant de rendre leur travail. Lorsqu'une plateforme d'IA est obligatoire, une alternative doit exister. L'université déconseille de se fier uniquement aux systèmes de détection d'IA pour enquêter sur un usage suspect.
Réserves sur les preuves : l'approche est une conception de politique, documentée dans les déclarations publiques de l'université et la presse spécialisée ; aucune donnée de résultats (nombre de cas d'intégrité, apprentissages, charge de travail) n'a été publiée. Elle fait peser un lourd jugement sur chaque enseignant et il n'existe pas de certification obligatoire de littératie en IA pour le personnel ; la cohérence dépend donc du soutien local.

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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